京东工业近期发布了JoyIndustrial工业大模型首款面向中小企业的产品“AI 智采管家”。通过场景记忆、采购原则判断，AI智采管家可以做到“越用越懂你”；AI智采管家能在用户纠偏中实现即时学习；这个产品“专为工业打造”，涵盖大量细分场景，让沉淀在每一个制造环节里的经验教训，不再只停留在人脑子里。

京东工业相关负责人透露，为了进一步解决工业品行业数据杂乱散、难以统筹进行垂直领域工业大模型建设的问题，京东工业将发起大模型生态“百川计划”，推动各工业品品类高质量数据集建设，加速工业大模型构建和应用。

工业大模型为业务提效增值 让中小企业分享产业红利

国研大数据研究院与京东工业联合发布的《数智供应链助力新型工业化》报告测算：2024 年中国工业供应链总成本约 115.2 万亿元，通过数智化转型可降低成本5.88%，对应6.8 万亿元降本空间。6.8万亿是产业链的整体红利，需要供应链专业化和数智化升级来释放，大模型创新应用正是其中的关键力量。

中小制造企业是中国工业的 “毛细血管”，数量占比超98%，贡献了70%以上的技术创新与80%以上的城镇劳动就业。“现在很多中小型企业的数智化能力偏弱，往往是央国企和大型工业企业作为龙头在带动供应链转型；而工业供应链的韧性能力核心在中小企业，他们的数智化程度是产业供应链韧性保证和提效的根本。京东工业的初心就是希望为这些中国工业的毛细血管助力，让更多中小企业能够通过大模型创新产品推动自身供应链数智化转型，让他们分享产业红利，构建中国工业供应链的韧性。”

京东工业相关负责人坦言，京东工业最早是从服务大型集团客户起步，但随着业务进入到工业供应链数智化的深水区，为实现整个产业链和供应链的升级和韧性，就必须服务好中小微企业，这也是京东工业的担当和责任。

在很多大模型的企业和产业应用中，人效提升一直是非常鲜明的成果，而京东工业相关负责人在采访中，透露了大模型通过客户体验提升，直接带来业务增量的实践。例如，AI客服依靠大模型支持的深度工业品知识，可以响应几乎覆盖所有品类的商品选型和推荐问询，有效满足客户的需求。例如客户咨询一款轴承选型，人工客服可能要转给采销或厂家处理，但工业大模型的支持能让AI客服顺畅地帮助用户完成选择。“如果对比近期商品选型类咨询后的下单转化率，AI客服要比人工客服高55%以上，可以认为是AI带来的业务净增量。”

深入工业细分场景 让“老师傅”的专属经验为产业所用

“从行业应用角度看来，通用大模型就像是一把军刀，看上去好像什么都能干，但在细分专业领域里面，它又不是那么出色。所以目前通用大模型还无法在工业场景中真正发挥价值。”

AI智采管家满足中小企业专业需求的背后，是京东工业JoyIndustrial 工业大模型的专业硬核技术支撑。作为行业首个供应链垂直大模型，JoyIndustrial 特色在于 “工业供应链领域最懂数字化、工业数字化领域最懂供应链”，依托超 9770 万 SKU的经验，构建起覆盖研、产、供、服全链路的工业 AI 能力体系。

JoyIndustrial的技术性能已经领跑行业：8B 量级模型准确率在工业21个领域智能体场景下较典型千亿级通用模型提升2.95 个百分点；采用工业场景推理加速算法，推理速度提升 3倍；支持文本、CAD 图纸、三维数模等多模态输入，兼顾安全与可解释性，满足企业合规与决策信任需求。截至 2026 年一季度，JoyIndustrial 已落地近 40 款 AI 智能体，服务3000 余家重点企业，全面赋能工业全链路。

“AI智采管家绝不是一个通用大模型套了工业的壳，它背后的JoyIndustrial基于每个工业细分场景中扎实沉淀的数据以及行业知识。”京东工业相关技术负责人表示，他们从一开始瞄准的就不是通用大模型，而是具体的工业场景知识，“我们思考的是如何把那些独有行业经验梳理出来，给到所有人去用，这才是真正的知识共享，才能助力整个工业品的生态升级。”

构建行业大模型生态 精准满足专业用户需求

相比于通用大模型，AI智采管家背后的京东工业大模型不仅在成本效率上全面优化，更极大程度降低“幻觉”，让专业场景的应用可以精准满足用户需求。谈到背后的原因，京东工业相关技术负责人透露，一方面，京东工业基于9770万SKU数据以及持续获取的各类数据进行治理，通过算法把积累数据变成可训的模型，同时清洗掉脏数据；另一方面，京东工业大幅加强了和上下游伙伴在产业数据集和大模型领域的合作。

“六月一日我们会发起推动行业大模型共建生态的‘百川计划’，并展示和上游合作伙伴的合作案例。通过生态合作，我们将引入更多供应商侧的商品等数据，共建高质量、标准化、可流通的工业供应链数据集与大模型生态，让产业上下游都受益。”

作为工业领域第一个大模型生态，京东工业将携手行业上下游伙伴，共同用覆盖完整产业流程、深入细分场景、积累深度产业知识的数据，历练出最有价值的工业大模型，推动应用在工业供应链场景加速落地，让AI创新在产业中创造价值和增量。

同时，京东工业在模型后处理方面有独特的处理机制。比如针对明显的幻觉，会通过知识引擎，以及反复调用模型来重复思考，满足目标时才会输出推理结果，确保给到用户可信度比较高的答案；随着用户的持续使用和反馈，通过数据机制迭代，也能够让产品越用越聪明越精准。

“京东工业大模型正在从供应链侧向研发、生产和备品备件服务环节拓展，这也意味着工业大模型底层也在商品数据基础上纳入了更多的生产数据、设备知识，以及包括CAD图纸与三维模型数据，让工业大模型变得更加全面。”京东工业相关技术负责人透露。

京东工业展示了两项工业大模型创新产品的规划。其中“AI驱动的零件智能选型服务”面向机械行业，支持3D/2D图纸解析、案例图纸选型。其应用可以助力企业采购降本，缩短产品设计周期，打通选型-采购断点，提升效率，未来将逐步覆盖标准+非标场景，一站式实现所有零件需求。AI设计透视项目则是基于JoyIndustrial大模型的对话式AI CAD设计服务，可以实现“设计即选型、选型即采购”。它能通过AI对话生产3D模型，并完成BOM零件清单匹配，能大幅降低设计门槛，逐步缩短设计周期，实现设计-选型-采购一体化，加速产品从设计到落地的过程，并降低综合设计成本，自动匹配最优性价比零件方案。