工业自动化最新文章 结合结构约束的人脸跟踪算法研究 目标跟踪是人工智能领域中最重要的核心问题之一，在工农业、娱乐及军事领域都具有非常重要的应用价值[1]。目前，在目标跟踪研究中，常用的方法主要分为基于模型的方法和模型无关的方法两大类。基于模型的方法需要事先对拟跟踪的目标进行详细的研究，手工标注大量的样本并建立目标模型实现对目标的跟踪。这类方法前期工作量大，跟踪过程的实时性差，而且难以适应随机变形的目标，特别是当目标较复杂，难以获得精确的模型时，这类方法将完全失效。与模型无关的方法一般通过自动提取目标特征和相似度比对实现目标跟踪过程。该类方法不需要事先知道目标的先验信息，可以在跟踪过程中不断对目标特征进行学习，来改善和丰富对目标的理解。模型无关的方法能够快速建立目标跟踪并在线学习以适应目标变化的特点,使其具有更好的应用价值，是目前研究的热点[2]。 发表于：2015/5/13 监控系统中多路视频的合成方法 为了满足家庭和公共安全的需要，监控系统越来越多地出现在日常生活中。采用多个摄像头进行监控可以有效地监视各个方位，多路视频合成一路既方便观察又可以有效地减少数据存储量。而采用视频压缩芯片可以进一步降低视频数据的存储量，压缩后的视频存储后可以便于使用PC进行查询。 发表于：2015/5/13 【泰克测试技术中心】电源测试 【泰克测试技术中心】电源测试 发表于：2015/5/13 【泰克测试技术中心】射频测试 【泰克测试技术中心】射频测试 发表于：2015/5/13 【泰克测试技术中心】信号完整性测试 【泰克测试技术中心】信号完整性测试 发表于：2015/5/13 【泰克测试技术中心】时域与频域联合测试 【泰克测试技术中心】时域与频域联合测试 发表于：2015/5/13 日立5000亿研发费投向人工智能和机器人 据《日本经济新闻》5月10日报道，日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用(GM)和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器人。预计日本国内主要35家企业2015年度的研发费用将达到雷曼危机前的2007年的水平。在收益复苏的背景下，家电、电子及汽车等领域日本企业的增长投资已愈发活跃。 发表于：2015/5/13 基于机器视觉的板件形位测量 目前，数控加工中多采用人工手动对刀，其效率较低。若采用机器视觉技术代替人工操作，则可大大提高自动化水平[1]。运用机器视觉技术获取工件上特征点(如角点)在摄像机坐标系下的三维坐标，后续经过摄像机与刀头的“手—眼”标定[2],就能将其转换为机床坐标系下的三维坐标，从而达到自动对刀的效果。在板件切割时，由于摆放的原因，需要人工校正板件位置，即使板件一边与机床坐标轴对齐以免因板件旋转而发生加工错误，但这往往要耗费大量的时间。使用机器视觉技术测量板件的旋转角度，将数控加工代码依照该角度进行旋转变换，就省去了人工校正环节，节约了大量时间。 发表于：2015/5/12 基于PLC和WinCC的混凝土搅拌站控制系统设计 混凝土搅拌站最初是以单机的形式出现，各工地自拌自用。随着计算机技术和测控技术的发展，高可靠性、高自动化的控制系统便成了混凝土搅拌站的发展方向[1]。在市场竞争日趋激烈的今天，搅拌站自动控制系统的性价比也与企业的生存紧密地联系在一起。因此，研究一种低成本、高可靠性的搅拌站自动控制系统，具有极为广阔的市场前景。 发表于：2015/5/12 基于PID算法的智能温控系统设计与实现 温度是工业生产中最普遍而又最关键的参数之一，其测量精度对产品的质量有直接的影响[1]。传统温控系统虽然温度控制精度较高(误差不超过±0.5 ℃,温度不均匀性不大于1 ℃)，但其电路复杂，发生温控故障时维修困难且温度显示不直观。而将智能控制和常规PID控制方法融合在一起从而形成的实时显示智能PID控制器能很好地解决此类问题[2]。 发表于：2015/5/12 基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究 在视频跟踪系统的研究中，目标检测是至关重要一环，其结果的好坏关系到图像的分析与识别，直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法，也一直是图像处理的研究热点，人们期望找到一种定位准、抗噪强、不误检、不漏检的检测算法[1]。经典的算法中主要用梯度算子，较常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子，其中Sobel效果较好，但也存在不足之处，无法避免噪声，对后续的图像处理有很大的影响。 发表于：2015/5/12 三星发布物联网设备处理器Artik 挑衅高通、英特尔 三星将推出用于物联网设备的新芯片处理器Artik，实现从可穿戴产品到智能洗衣机的移动连接。据知情人士透露，该硬件由三星位于加州门洛帕克的战略和创新中心研发。该中心由三星总裁和首席战略官孙英权(Young Sohn)管理，主要负责从长远观点出发，寻找面向硬件的研发、合作和投资机会。 发表于：2015/5/12 霍尔传感器编程器的设计 随着电子技术的发展，霍尔传感器在精密测量、消费电子工业、医疗保健特别是汽车电子领域得到了出色应用。霍尔传感器是一种能实现磁电转换的传感器，可以将磁场信号转换为电压信号输出。本文使用的Allegro1675 开关型霍尔传感器是一款零速齿轮传感器，该传感器采用了单一的霍尔元件IC，该IC可响应铁氧体目标产生的差分磁信号而进行开关操作，广泛用于转速、汽车电子等应用[1]。 在实际使用时，霍尔传感器在不同应用中往往实现不同的功能，这就要求根据不同的用途来进行相应的参数设定。因此，在此设计的可编程霍尔传感器可以对其磁场工作点、线性灵敏度等参数进行出厂后编程，来满足实际需要。 发表于：2015/5/11 基于FPGA的实时图像处理实验平台设计 现场可编程门阵列FPGA（Field-Programmable Gate Array）是目前应用十分广泛的一种现场可编程逻辑器件，其性能优越，资源丰富，采用并行处理方式，在数字信号处理领域具有很大的优势。数字图像处理技术应用广泛，目前处理算法通常是由软件串行计算来完成，但由于实时图像数据量大，对于处理运算的速度要求高，因此利用FPGA来对实时图像进行硬件处理成为一个新的发展趋势。本文介绍了一种采用CMOS摄像头作为视频源输入，SDRAM作为帧缓冲器，FPGA作为主控器和图像处理模块，ADV7123作为视频D/A转换器，UART和VGA作为输入输出接口的系统设计方案，对相关设计人员具有一定的参考价值。 发表于：2015/5/11 物联网与工业4.0：互联网+竞变中的新机遇 “我们要以从来没有见过的方式，推动低迷的经济”，竞争战略之父迈克尔·波特说，“谁看到了一个潜在的“ 光明时代 “在迈进。“波特认为，这个“光明时代”就是物联网(IOT)，他认为，物联网重塑竞争格局比互联网的到来更显着。这是是在过去50年的第三大技术“浪潮”中最大的，其生产潜力巨大，会提供一个新的繁荣时代。 发表于：2015/5/11 <…1046104710481049105010511052105310541055…>
