数据中心最新文章 AI算力需求爆发 高端PCB价格暴涨300% 7 月 23 日消息，据央视财经昨日报道，受 AI 算力需求爆发带动，高端印制电路板（PCB）今年以来持续供不应求，价格大幅走高，部分 PCB 价格涨幅已超过三到四倍。 发表于：2026/7/23 英伟达数据中心CPU Grace总出货量已经突破250万颗 就在AMD即将发布其新一代Zen 6 Venice数据中心CPU之际，英伟达也在向其视为价值2000亿美元的数据中心CPU市场大局进军。目前英伟达第一代数据中心CPU——Grace总出货量已经突破250万颗，英伟达高管近日还透露，其Grace独立服务器（即不捆绑GPU）的出货量也已达“数十万台”，这表明其在CPU市场的渗透远比外界想象的更深远 。 发表于：2026/7/23 2035年数据中心将消耗美国20%的电力 7月22日消息，根据彭博新能源财经（BloombergNEF）的最新预测，到 2035 年，美国数据中心将消耗全国约 20% 的电力，高于目前的 5.9%。这家研究公司将 2035 年的电力需求预测上调至 194 吉瓦，比 12 月份发布的预测数据（106吉瓦）增加了 83%，并计算出即使电网连接速度连续十年创下纪录，仍将出现 19 吉瓦的供应缺口。 发表于：2026/7/23 AMD拿下Anthropic 2吉瓦大单 当地时间2026年7月22日，处理器及人工智能（AI）芯片大厂AMD和 AI技术大厂Anthropic共同宣布，双方建立战略合作伙伴关系，将在 AMD Helios™ 机架式解决方案中部署高达 2 吉瓦的 AMD Instinct™ MI450 系列 GPU，首批 1 吉瓦的部署将于 2027 年上半年开始。 发表于：2026/7/23 腾讯云重磅宣布：大规模采用国产芯片 7月21日消息，腾讯云高管日前出席世界人工智能大会分论坛时明确表示，为了将推理成本降低到极致，公司会大规模部署国产化算力。 发表于：2026/7/22 英伟达狂占三星六成NAND产能 7月21日消息，三星电子正将V-NAND（垂直堆叠闪存）产能的60%以上分配给英伟达，用于供应AI服务器所需的存储芯片，同时V10已量产、V11已进入试产阶段。 发表于：2026/7/22 英伟达入股荷兰AI基础建设供应商Nebius 美股7月20日盘后，英伟达向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件显示，该公司持有荷兰AI基础建设供应商Nebius共9.3%股权、总计2,226万股。 发表于：2026/7/22 智谱建成1GW国产算力中心 股价暴涨一度近42% 7月21日消息，据彭博社报道，中国人工智能（AI）初创企业智谱已建成一座仅配备中国国产AI芯片的大型数据中心，标志着中国在摆脱对外国技术依赖方面迈出重要一步。 发表于：2026/7/22 AMD首款机架级AI系统Helios收获大客户微软 7月21日消息，作为挑战英伟达在AI芯片市场主导地位的一张“王牌”，AMD正准备在今年下半年交付其名为Helios的首款机架级AI系统。而周一，Helios日益庞大的客户阵营再度迎来了一家重量级的企业：微软！ 发表于：2026/7/21 全部采用国产芯片 传智谱建成大型AI数据中心 7 月 21 日，据彭博社报道，智谱已经完成了一座大型数据中心的建设，该数据中心全部采用中国国产芯片。这是中国在未来 AI 发展中替代受限的英伟达芯片所采取的重要一步。 发表于：2026/7/21 2030年中国企业私有化部署AI加速卡国产化率将超50% 商业技术洞察公司Gartner预测，到2030年，中国企业私有化部署的AI基础设施所用AI加速卡，超50%将由中国厂商提供。 发表于：2026/7/21 英特尔被曝启动新一轮裁员 数据中心部门将受影响 7月21日消息，据媒体报道，英特尔已告知其数据中心部门（DCG）员工，公司计划进行新一轮裁员。 发表于：2026/7/21 谷歌研发全新“Frozen”专用芯片 大幅提升AI模型运行效率 7月21日消息，据媒体报道，谷歌正在研发一款全新服务器芯片，计划将Gemini大模型的底层架构直接固化进硬件，以大幅提升AI服务的运行效率。 发表于：2026/7/21 华为阿里等集体亮剑 超节点多成果亮相WAIC 今年的WAIC上，华为、阿里云、昆仑芯、壁仞科技、沐曦等多家大厂及算力产业链企业发布了超节点相关成果。 发表于：2026/7/20 云天励飞公布算力路线图 7月19日，云天励飞在2026 WAIC上正式披露未来两年AI推理芯片路线图，计划推出DeepVerse 100P、100D、100L三款云端大算力芯片，分别针对大模型推理的Prefill环节、Decode环节、Decode内部FFN环节的负载特征做专用优化。该方案针对当下大模型推理不同阶段计算特征差异化、传统“一芯通吃”混部架构易出现资源争抢的问题设计，支持面向万卡异构集群协同部署，对推理阶段解耦、为不同环节分配适配算力资源，可系统性降低Token生成成本，实现推理全链路更精细的资源匹配，为AI应用规模化落地提供高效低成本的算力底座。 发表于：2026/7/20 <…234567891011…>
