头条 我国在交通安全光学计量领域取得系列突破 据市场监管总局官网消息,近日,我国在面向交通安全的光学参数计量技术领域取得系列关键突破。依托陕西省计量科学研究院建立的国家市场监督管理总局重点实验室(计量光学及应用),立足“交通强国”与“平安中国”战略布局,针对能见度、逆反射与眩光等参数长期存在的“测不了、测不全、测不精”等计量瓶颈,开展系统攻关,突破量值溯源体系中的核心技术障碍,成功研制出系列关键光学参数校准装置,初步构建起面向交通安全的光学测量与计量技术体系,更好守护交通安全的“视觉生命线”。 最新资讯 罗德与施瓦茨公司与大唐电信集团联合宣布:双方实现LTE-V产品多项对接测试 2018年度中国国际信息通信展览于9月26日至29日在北京国家会议中心举行, 5G,物联网,车联网是本次展览的主要主题。中国信息通信科技集团旗下的大唐电信集团展示了其基于LTE-V的车联网产品和整体解决方案。为了更进一步推动LTE-V产业化落地,此次通信展期间,大唐电信集团的DMD31 LTE-V 通信模组与全球知名测试厂商罗德与施瓦茨公司的CMW500宽带无线综测仪为主组成LTE-V测试系统成功实现了基于3GPP Release 14 Mode 4的多项对接互联测试,为未来LTE-V产品取得一致性测试认证打下了坚实的基础。而LTE-V产品的一致性测试将是LTE-V大规模部署的前提,这一举措标志着LTE-V向商业化迈出了坚实的一步。 发表于:2018/9/30 历时一个半月!AC311A完成高原试飞任务 9月20日,AC311A顺利返回吕蒙机场,标志着AC311A历时一个半月的高原试飞任务圆满完成。 发表于:2018/9/30 蓝箭航天80吨液氧甲烷发动机短喷管状态推力室热试车成功 9月27日,蓝箭航天自主研发的80吨液氧甲烷发动机“天鹊” (TQ-12)短喷管状态推力室点火试车成功。 发表于:2018/9/30 物联网中的无线传感器 目前,在物联网中使用的无线传感器主要基于在许多情况下可能会遭受电磁干扰的电子设备。但光学传感器不受电磁干扰影响,在恶劣环境中具有显著优势。再者,通过引入光学谐振来增强光与物质的相互作用,基于谐振器的光学传感器具有极小的空间占用率、极高的敏感度和多样化的功能等优势,这可以明显地增强无线传感器的性能和灵活性。 发表于:2018/9/27 罗德与施瓦茨为中美洲机场提供通信技术 中美洲航空安全服务提供商COCESNA和罗德与施瓦茨公司(以下简称R&S公司)已就框架内的长期合作达成一致谅解备忘录(MoU)。第一个具体项目包括为圣萨尔瓦多的Ilopango机场配备完整的通信系统,并在六个COCESNA成员国提供包含200多个软件定义的空中交通管制(ATC)无线电的网络地面站。 发表于:2018/9/26 无人直升机新热潮 阿里巴巴完成首次无人直升机高载重配送测试 随着无人机热潮的推进以及通用航空市场的日益成熟,我国无人直升机发展迅速,或将在物流运输领域实现重要突破。 发表于:2018/9/26 罗德与施瓦茨公司的R&S CMWflexx系统广泛地满足了芯片和终端对于LTE-A/Pro和5G的测试需求 R&S CMW500是有史以来最畅销的宽带无线综测仪,而基于R&S CMW500的R&S CMWflexx系统是首个提供多达8个载波结合8x4 MIMO的载波聚合测试平台,此平台可用于协议、射频和数据性能测试。 发表于:2018/9/25 罗德与施瓦茨在R&S SMW200A的GNSS模拟器中增加了GPS L5和Galileo E5特性 2017年发布至今,R&S SMW200A是业界第一个且唯一一个可切换成高端GNSS模拟器的通用矢量信号源,产生GNSS信号的同时允许内置模拟复杂干扰环境。该独一无二的解决方案在增加对L5/E5频段的支持后功能得到了进一步增强。 发表于:2018/9/25 机器视觉中的智能无人零售系统设计 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能无人零售系统。采用嵌入式的ARM9和各种传感器模块组成前端采集系统,在服务器上用训练好的卷积神经网络模型分别对物品进行动态和静态检测识别,然后将识别信息反馈给数据库,由数据库整理所有信息,最终确定顾客订单信息。本系统使用前端硬件在无人售货柜上进行图像采集并在服务器的Caffe框架上进行测试,结果表明该系统的实时准确率达到99%。 发表于:2018/9/25 基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统 为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类,设计了一种非侵入式负荷监测系统,并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端,通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流,通过电阻分压网络采样工作电压,并计算负荷的实时有功功率,以1 Hz频率向云服务器发送功率信息。在云服务器端,通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维,通过kNN对当前接入的负荷进行归类,用户可以通过终端设备访问负荷监控界面。在实验中,将系统安装于墙壁插座上,对8类家用负荷进行监控和识别,多次实验结果显示负荷平均识别率达到98%以上,验证了该方案的准确性和可行性。 发表于:2018/9/25 <…150151152153154155156157158159…>