头条 英伟达入股RISC-V处理器IP厂商SiFive 2026年4月9日，RISC-V处理器IP厂商SiFive正式宣布，已通过超额认购的G轮融资筹集了4亿美元（约合人民币27.3亿元），以加速其高性能数据中心CPU路线图。 最新资讯 赛灵思：FPGA学习者应该看到这个趋势 人工智能的出现，摩尔定律的放缓，这些趋势正在影响全球范围内的每个人。作为行业的领导者， 赛灵思积极地拥抱这些趋势， 而且通过不断地突破自我，将赛灵思塑造成指数级变化的技术、商业模式和市场的推动者。 发表于：2018/12/17 「欧洲AI联合实验室」ELLIS成立：誓与中美抢人才 人工智能技术最近的一次热潮源自北美，随后在中国和美国快速发展起来。虽然在欧洲不乏像 DeepMind 这样研究先进技术的公司，以及 Jürgen Schmidhuber 这样的著名学者，但其在 AI 领域的话语权并不强大。 发表于：2018/12/17 Facebook开源NLP建模框架PyText，从论文到产品部署只需数天 Facebook AI Research（FAIR）今天宣布推出 PyText 的开源版本，它是这家公司正在使用的主要自然语言处理（NLP）建模框架，目前每天在为 Facebook 及其应用程序系列的用户提供超过 10 亿次 AI 任务处理。 发表于：2018/12/17 Tumblr扫黄正式开始！AI鉴黄也许是老司机们的头号敌人 12 月初，美国著名图片博客网站 Tumblr 宣布将全面禁止任何成人内容。新规定将于 12 月 17 日正式施行。 发表于：2018/12/17 我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别，iPhone幸免于难 你的手机到底能有多安全？今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别和人脸识别，高端一点的两种技术都有，除了解锁手机之外，很多人也会拿这些技术用于支付。 发表于：2018/12/17 不使用先验知识与复杂训练策略，从头训练二值神经网络！ 来自德国哈索普拉特纳研究院 (Hasso Plattner Institute) 的研究者近日发布论文，介绍了他们提出的训练二值神经网络新方法。 发表于：2018/12/17 RTX 2080时代，如何打造属于自己的深度学习机器 深度学习是计算密集型的领域，搭建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。 发表于：2018/12/17 【论文集锦】基于Xilinx FPGA的《电子技术应用》优秀论文集锦 在2018年10月XDF北京站上，Xilinx又一次宣布调整产品的架构，从FPGA芯片厂商向平台厂商转型，并发布新的平台——ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，自适应计算加速平台）以迎接数据中心、AI带来的新机遇。小编整理了《电子技术应用》近来刊登的基于Xilinx FPGA的技术应用论文，欢迎相关领域研究者参考借鉴！ 发表于：2018/12/17 多核DSP与FPGA高速数据传输系统设计与实现 针对嵌入式图像处理系统中大数据量、高传输速度及和高实时运算性能的需求，提出一种以多核DSP TMS320C6678为核心的高速数据传输存储系统，基于DSP高速串行Rapid IO(SRIO)模块进行图像数据高速传输，使用SRIO模块的Direct I/O传输模式，采用4x接口模式配置，每路接口传输速率为3.125 Gb/s，理论传输速率为10 Gb/s，同时使用DDR3控制器模块扩展存储空间，实现光学及雷达图像的共享存储。通过实验结果表明，设计的SRIO高速传输系统传输速度超过8 Gb/s，达到理论值的80%以上，满足大数据高速传输需求，有效实现了多处理器之间的数据传输和共享存储。 发表于：2018/12/14 Trinamic发布全新的StepRocker™家族成员 在当今的市场中，在最快的时间内将想法转化为有形产品是势在必行的。有了信用卡尺寸大小的新TMCM-1211StepRocker™和TMCM-1316 StepRocker™伺服驱控板，您可以立即开发您的产品。 发表于：2018/12/13 <…57585960616263646566…>
