头条 中国科学家成功研制“九章四号”量子计算原型机 5 月 13 日消息，据新华社今晚报道，中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳、张强、刘乃乐等组成的研究团队，联合济南量子技术研究院、山西大学、清华大学、上海人工智能实验室、崂山实验室、国家并行计算机工程技术研究中心等单位，成功研制出 1024 个量子压缩态输入、8176 模式的可编程量子计算原型机“九章四号”，首次操纵和探测高达 3050 个光子的量子态，再度刷新光量子信息技术世界纪录，求解高斯玻色取样问题比目前全球最快的超级计算机快 10 的 54 次方倍。国际知名学术期刊《自然》13 日发表了该成果。 最新资讯 基于FPGA的数字图像水印实时嵌入系统的设计与实现 数字水印技术作为版权保护及真实性认证的重要手段越来越受到人们的关注。通常采用软件方法实现水印算法,但这种方法的实时性和安全性都不够理想。本文设计的硬件平台由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型号的FPGA芯片和CMOS摄像头组成，该平台采用Verilog HDL 硬件描述语言实现DCT2算法及IDCT2算法，同时采用FIFO技术解决了系统各部分的时序问题。实验结果表明：对不同光线强度下采集到的图像均可实现水印的盲检测，并对篡改有良好的定位能力。 发表于：2018/8/7 一种应用于实时图像系统的USB2.0通信设计 针对小型化实时图像系统对移动性和高数据传输速率的迫切需求，提出了一种由USB2.0芯片、FPGA和图像传感器组成的便携式实时图像采集和传输系统。经实测，该系统能在207 Mb/s峰值传输速率下，实时采集并传输84 S/s、640×480 分辨率的实时图像数据。 发表于：2018/8/7 学界 | 谷歌大脑提出对抗正则化方法，显著改善自编码器的泛化和表征学习能力 自编码器因其优越的降维和无监督表征学习能力而知名，而过去的研究表明自编码器具备一定程度的插值能力。来自谷歌大脑的 Ian Goodfellow 等研究者从这一角度提出了一种新方法，显著改善了自编码器的平滑插值能力，这不仅能提高自编码器的泛化能力，对于后续任务的表征学习也会大有帮助。 发表于：2018/8/5 入门 | 6大最流行、最有用的自然语言处理库对比 本文概述和比较了最流行、最有用的自然语言处理库，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。 发表于：2018/8/5 人生苦短，为什么我要用Python？ 随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言，同时在网页、数据爬取可科学研究等方面成为不二选择。 发表于：2018/8/5 人民日报：“中国偷窃美国技术”纯粹是无稽之谈 美国试图通过扭曲事实，把中国的科技发展包装成“对世界的威胁”，其妖魔化中国、蒙蔽世界的目的一目了然。试想，如果中国的科技发展要靠偷窃美国的技术，能发展到今天吗? 发表于：2018/8/5 继谷歌之后,欧盟继续调查高通芯片定价策略 北京时间7月20日凌晨消息，针对高通利用低价芯片打压竞争对手一案，欧盟委员会今日又提出了新的指控。早在2015年12月，欧盟委员会就向高通发出了“异议声明”，指控高通利用其在手机芯片市场的主导地位打压 发表于：2018/8/5 IBM公布第二季度财报：净利同比增长3% 来自于持续运营业务的净利润为24.02亿美元，比去年同期的23.32亿美元增长3%。IBM第二季度调整后每股收益和营收均超出华尔街分析师预期，推动其盘后股价涨逾2%。 发表于：2018/8/5 还剩三天时间：高通收购恩智浦已经心凉了 还有三天时间，高通已经做好了最坏准备，心已经凉了。7月25日是高通收购恩智浦(NXP)半导体的最后期限。实际上，由于一路出现诸多变数，高通已经被迫数次延长这笔交易的最后期限，从最初的2017年2月一路拖延至今。 发表于：2018/8/5 高通新U曝光，华为麒麟唯一的优势将被反超 在安卓移动处理器上，目前公认最好的是高通和华为，但是华为麒麟处理器的性能相比高通骁龙还是有一些不足，但去年华为在处理器(麒麟970)上开始发力AI，增加独立NPU单元处理器，将人工智能从从单一的系统层面过渡到软 发表于：2018/8/5 <…93949596979899100101102…>
