基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：1993 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法，采用FastICA算法对信号进行分析处理，提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵，并以此作为特征向量来建立支持向量机分类器，利用SVM网络的智能性来判断滚动轴承的工作状态和故障类型。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章