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面向重大复杂工程的网格建模与混合计算关键技术研究

在重大复杂工程的数字化建设过程中，大场景高精度建模与多尺度耦合计算长期面临建模效率低、布尔运算鲁棒性差、几何-拓扑一致性难以保障等关键技术瓶颈。为此，研发了具备完全自主知识产权的网格建模与混合计算组件——CyberMesh，涵盖网格建模、网格计算、网格编辑、网格优化等七个模块。提出复杂网格建模、快速射线求交、高鲁棒自主剪切、网格-实体模型融合等六个核心技术。通过构建混合表达数据结构，CyberMesh实现了几何精度与拓扑连通性的统一表达，支持千万级网格的高效生成与毫米级精度控制。经布尔运算、射线求交、离散建模的对标验证，在运算效率与鲁棒性方面达到甚至优于国际主流商业软件的同等水平。研究成果面向水利水电、海上风电、公路、桥梁、矿山等重大复杂基础设施工程，聚焦数字化设计、施工与运维全生命周期的核心技术需求，为基础设施领域实现技术突破提供有力支撑。

发表于：2026/8/13

基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统

针对水下图像存在颜色失真、对比度低及细节模糊等问题，以及现有深度学习模型在边缘设备部署时面临的算力限制，提出一种基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统。系统核心为一种端到端的超轻量化神经网络，该网络仅有3.4k参数量，适用于任何分辨率图像，在处理水下图像时不仅能够保持内容风格和空间质感，还能够提高图像色彩表现。实验表明，在标准UIEB数据集上，该系统PSNR达23.137 dB、SSIM达0.918，在华为昇腾处理器上实现了该模型的优化部署，推理速度达25.756 f/s，满足水下机器视觉终端实时处理需求。

发表于：2026/8/13

基于改进YOLOv11n的碳钢表面腐蚀检测算法

针对目前金属腐蚀识别模型识别精度低，以及参数多难以满足在计算资源有限的移动设备和嵌入式设备中部署的问题，提出一种基于YOLOv11n的轻量化腐蚀检测模型。该模型采用MobileNetV4作为主干网络，有效降低模型参数量和计算量；其次，使用跨尺度特征融合模块（CCFM）优化颈部网络结构，在提升多尺度目标检测精度的同时减少模型参数和计算量；并在C3K2模块中集成双时相特征聚合模块（BFAM），显著增强模型对腐蚀纹理细节的感知能力；最后，引入Inner-MPDIoU损失函数，增强了模型的收敛性和稳定性。实验结果表明，改进后的模型与原模型相比模型参数量降低51.2%，计算量降低25.4%，精确率P、召回率R和mAP50分别提高1.1%、4.0%和0.6%，体现了改进算法的有效性。

发表于：2026/8/12

基于机器学习与卫星遥感的底层缺氧预测

沿海缺氧严重威胁海洋生态系统的稳定性。鉴于传统观测手段成本高昂且在时空尺度上存在局限，机器学习与卫星遥感技术已被广泛应用于缺氧预测，但现有多数模型仍面临“黑箱”特性及预测周期短等挑战。结合1998—2019年墨西哥湾北部原位溶解氧数据与卫星遥感影像（海表温度、盐度、叶绿素a），构建了一个兼具物理机制可解释性与长时序外推能力的缺氧空间预测模型。结果表明，XGBoost模型展现了最优的预测性能，成功重建了2003—2019年夏季缺氧区空间分布，并有效填补了观测缺失年份的数据空白。SHAP分析揭示，海表温度主导的层化效应和盐度反映的淡水输入是关键驱动因子。本研究证实了融合卫星遥感与可解释性机器学习在缺氧长期连续监测中的巨大潜力。

发表于：2026/8/11

一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发

该文为解决传统一体化污水处理设备运行效率低、监控不及时、运维成本高等问题，开展了基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发研究。在对一体化污水处理设备进行简单介绍后，结合智能控制技术与物联网技术，重点进行基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计和物联网监控平台开发。通过系统测试，说明基于一体化污水处理设备的智能电气系统与物联网监控平台设计的有效性，以期为污水处理行业的可持续发展提供技术保障，进一步提升一体化污水处理设备的运行效率、可靠性与智能化水平。

发表于：2026/8/7

基于光声效应的痕量氟化氢的传感技术研究

针对痕量氟化氢检测的灵敏度和选择性需求，该研究提出一种基于太赫兹光声光谱的微型化传感方案。方案利用氟化氢在1.22 THz处的指纹吸收线保障高选择性，并采用多物理场仿真设计密封圆柱形共振腔，其理论品质因数达105.6，可获得约两个数量级的声学共振增强效果，有效提升信噪比。研究通过仿真验证了系统在0.1~50 ppm范围内的优异线性响应(R2>0.999)，并集成水汽干扰补偿算法，确保在高湿度环境下的测量稳定性。仿真结果表明，系统在典型温压波动下读数偏差可控制在1%以内，表现出良好的环境鲁棒性。该研究论证了太赫兹光声光谱用于痕量氟化氢检测的可行性与工程潜力，为下一代高性能气体传感器提供了新的设计思路。

发表于：2026/8/7

全国首个超大城市全域低空无人机监测网络搭建完成

从无人机实时回传的高清画面中看到，AI能够自动标记出未戴安全帽的施工人员。这只是武汉“城市智眼”系统的一次日常巡逻，同样的场景正在武汉全城146个点位同步上演。

发表于：2026/8/3

超过英伟达 20万美元的微流控环境芯片来了

7 月 30 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（7 月 29 日）发布博文，报道称生物技术公司 Precigenitics 宣布和赛默飞世尔科技公司（Thermo Fisher Scientific）签署意向书，拟以每片 20 万美元（注：现汇率约合 135.5 万元人民币）销售 11 块微流控环境芯片，潜在利润率超过 95%。

发表于：2026/7/31

基于多尺度特征增强的改进YOLOv11n桑蚕健康状态实时检测研究

为解决传统桑蚕养殖中病蚕识别滞后、检测精度不足的问题，提出一种改进YOLOv11n的桑蚕健康状态检测方法（MSDA-YOLO）。该方法的核心创新包括：（1）在主干网络中引入多尺度分组空洞卷积（Multi-scale Grouped Dilated Convolution，MSGDC）与C3k2结合设计了C3k2MS模块，以提升对不同尺度特征的提取能力；（2）首次在桑蚕检测研究中引入DySample动态上采样器，提高在密集场景下对蚕体的空间细节感知与几何结构保持能力；（3）使用自适应空间特征融合策略（Adaptively Spatial Feature Fusion，ASFF）改造YOLOv11的检测头，优化多尺度特征融合效能，抑制尺度间特征冲突。实验结果表明，MSDA-YOLO在多项评估指标上均表现出色。具体而言，该方法在精确率上达到87.0%，召回率为77.8%，mAP@0.5为87.3%，mAP@0.5：0.95为52.8%，均领先于基线模型YOLOv11n和目前主流的YOLO系列检测模型，在桑蚕健康检测方面具有明显优势。

发表于：2026/7/23

中国机器狗落地欧洲核电站 推动核电运维智能化转型

7月10日消息，云深处科技四足机器人智慧巡检方案近期落地瑞士莱布施塔特核电站，依托机器狗复杂地形通行、多模态智能感知与数字平台闭环管控核心优势，为欧洲核电运维数字化、智能化升级提供了有效可靠的中国方案。

发表于：2026/7/13

基于CSI的非视距人火检测方法研究

现有的火灾检测技术多依赖烟雾传感器或摄像头，不仅在部署与维护方面成本较高，还面临隐私泄露、识别范围有限等问题，尤其难以覆盖非视距（Non-Line-of-Sight， NLoS）区域。此外，传统方法普遍无法判断火灾区域内是否存在被困人员，难以为应急救援提供有效决策支持。为解决上述问题，提出一种基于信道状态信息（Channel State Information， CSI）的人火检测方法，利用Wi-Fi信号墙体穿透与衰减特征实现复杂室内环境中的人员状态与火情联合感知。提出子载波加权融合算法压缩高维CSI数据，并构建双层门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）网络提取时序特征，实现对人体活动与火灾状态的准确识别。实验结果表明，该方法在非视距场景中检测是否发生火灾以及火灾环境中是否存在待救援人员的准确率分别为94.93%和94.53%。此外，所开发的实验数据集已公开，供相关研究者进一步探索，数据集可在https：//github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset获取。

发表于：2026/6/15

铁威马NAS一站式搞定高清安防存储

铁威马 F4-425 Plus 四盘位 NAS 搭载自研 TOS 系统与监控管理软件，一站式整合存储与设备管控，大容量本地存录像、兼容多品牌摄像设备，高效满足日常安防留存取证需求。

发表于：2026/6/3

腾讯自研“沧海芯片”夺冠，V2 版本即将量产

腾讯云官方今日宣布：腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在 30—240fps 所有速度档位的 SSIM、PSNR、VMAF 等所有评测指标上全部斩获第一，再次刷新硬件编解码的压缩率上限，在多项指标上领先超 30%。

发表于：2026/5/27

煤炭企业安全生产数据资产管理体系及实施路径

基于数据资产的视角，分析了煤炭企业安全生产数据资产的涵义和特征，从数据资产管理对象、管理流程、管理标准、安全管理和权属管理五个层面构建了煤炭企业安全生产数据资产管理体系，分析了煤炭企业安全生产数据资产管理过程中存在的问题，从煤炭企业数据中台建设、数据资产管理标准规范、管理机制和管理人才队伍四个方面给出了煤炭企业安全生产数据资产管理的实施路径。

发表于：2026/5/26

打造空天地一体化应急通信体系

近年来，自然灾害频发，在复杂地形和极端环境下，应急通信的保障问题日益凸显。灾害发生后，现场往往伴随“断路、断电、断网”等情况，传统通信设备在信号覆盖、图像回传、部署效率等方面存在明显不足，严重影响灾害救援效率。面对极端灾害场景下，通信中断、信息回传受阻等现实难题，四川邮电职业技术学院大学生创新团队围绕应急通信关键需求，研发出“空域智链”无人机图数一体化通信设备。

发表于：2026/4/30