使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

助力汽车自我思考[嵌入式技术][汽车电子]

　　汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。 　　汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。

发表于：2019/12/17

基于深度学习的图像分类搜索系统[嵌入式技术][工业自动化]

图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架，首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络，提取数据集图像特征信息，得到数据对应的分类模型，然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础，对目标图像进行扩展应用，实现“以图搜图”Web应用。

发表于：2019/12/17

领域知识融合与共建研究[嵌入式技术][智能电网]

为建设国家电网客户服务中心的智能对话系统，需要从大量文档、知识库、对话等数据中提炼知识形成知识图谱，提出一种融合事实图谱和事理图谱的新型知识图谱框架，能够基于多源异构数据共建新型知识图谱，在国网领域精准问答、客服系统知识支撑、对话管理引导、知识推理等方面均有较好性能。融合后的图谱及应用系统在国网客服中心问答平台中投入使用，大幅提升了客服人员工作效率和服务质量。

发表于：2019/12/17

基于LoRa技术的四表合一系统设计与应用[通信与网络][智能电网]

目前，抄表系统采集方式各式各样，布线方式杂乱无章，给小区及城市建设美化造成了很大的影响，并且重复的设备及通信线路的建设，增加了国家计量系统的投资及建设维护成本。每户基本部署了四类表计，采集内容及方式大致相同，应建设统一的计量采集系统前端，通过融合通道将四表数据协同传输到后端各自主站，但就已有的通信技术很难同时满足覆盖面、传输带宽、时延、运维等多方面问题。基于以上需求，提出基于新的通信技术LoRa来实现四表合一计量采集系统的传输。通过对LoRa性能进行分析来判断其应用于计量系统的可行性，并设计传输架构、软硬件组成，最终通过实测完成传输性能验证。本方式开启了四表合一部署方式的新纪元，为实际部署提供了理论及实验依据。

发表于：2019/12/17

20 V 输入、纤巧、6.25 mm x 6.25 mm、12 A 和 15 A μModule 稳压器[电源技术][工业自动化]

　LTM4626和 LTM4638是高效率、降压型 μModule 稳压器，能够采用 3.1 V 至 20 V 的输入电压分别提供 12 A 和 15 A 的连续输出电流。这两款器件采用了一种创新型 3D 封装结构，称为内置组件级的封装 (CoP)，在该结构中电感位于 μModule 器件顶部。电感相对较高的质量、加上与空气直接接触或附接至传统的散热器，可有效地将热量从内部 MOSFET 吸走，从而实现此类小面积封装的快速高效冷却。这些稳压器能够在满负载条件下支持输出，而其他稳压器在此情况下必须降低运行速度。例如，在 75°C 环境温度和 200 LFM 气流条件下，这两款稳压器均可依靠一个 12 V 输入在满负载 (12 A 或 15 A) 时产生 1 V 输出。

发表于：2019/12/16

利用高度集成的8位MCU简化CAN汽车应用[通信与网络][工业自动化]

　　控制器局域网（CAN）协议是在20世纪80年代中期专为汽车行业设计的一种规范，可在日益增长的互联应用中减少数据传输的布线复杂性（重量、数量和成本）。

发表于：2019/12/16

可穿戴设备的安全性管理[嵌入式技术][物联网]

　　由于与互联网相连，便携式健康监测产品和可穿戴设备等物联网设备在本质上就容易受到黑客攻击。从使用分布式拒绝服务（DDOS）攻击设备到侵犯个人隐私，来自第三方的恶意攻击可以通过多种方式对毫无戒备的个人数据产品造成严重破坏。作为物联网设备的开发者，您需要确保从一开始就将安全特性融入到自己的互联产品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客户，毁坏您的品牌和名誉时再亡羊补牢。互联网协会近期的研究发现，“53%的消费者不相信互联设备能以负责任的方式保护他们的隐私并处理信息。”

发表于：2019/12/16

PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断[嵌入式技术][物联网]

针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题，提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法。简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型，该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出，详细分析了通过BP神经网络、概率神经网络和粒子群优化BP神经网络实现齿轮箱故障诊断。仿真结果表明，BP神经网络对齿轮箱故障诊断收敛速度慢，故障识别率为82%；概率神经网络的模型故障诊断识别率依据经验选取spread值决定，故障识别率最大为98%；粒子群优化后的BP神经网络故障诊断分类识别率为100%且自适应能力强。

发表于：2019/12/16

面向制造大数据的安全存储交换技术[通信与网络][信息安全]

为解决制造大数据的安全存储和交换问题，提出一种面向制造大数据的存储交换模式，重点分析了制造大数据在存储和交换时的安全风险，提出一种面向制造大数据的安全存储交换模式。使用可搜索加密技术、基于属性的访问控制技术和进程度量方法等关键技术解决数据存储和交换时的泄露风险，并总结分析了这些关键技术的现状和不足，展望未来发展。

发表于：2019/12/16

一起覆冰舞动引发线路故障的分析探讨[电源技术][智能电网]

目前，对输电线路安全稳定运行的要求较高，因此减少线路覆冰舞动跳闸对于提高线路运行稳定性及可靠性十分重要。针对一起由于线路覆冰舞动引发的线路故障进行详细分析，分析故障测距，探讨现场情况，发掘事件发生原因，最终定位故障点，为后续有效控制线路覆冰舞动故障打下基础。

发表于：2019/12/16

面向5G的车联网安全业务研究[通信与网络][汽车电子]

简要介绍了3GPP V2X通信安全技术现状和远景。基于车联网通信安全风险给出了相应的安全需求，简要介绍了实现车联网通信安全的基本方法，并据此提出了实现车联网通信安全的服务架构、PKI架构和多PKI系统互信机制。最后展望了国内车联网安全标准化现状和产业发展远景。

发表于：2019/12/13

基于QoS流的5G定制化网络实现与应用[通信与网络][通信网络]

对移动网QoS机制及发展历程进行了介绍，分析了3G的金银铜、4G的QCI在定制化网络实现上的能力与不足，介绍了5G网络QoS设计思路、实现原理及突出优势，同时结合4G QoS能力在To B模式运营的产品化经验，对5G网络的QoS能力进行面向行业客户的端到端产品化化封装，实现了基于QoS流的5G定制化网络能力。同时，结合业务特征与需求，如：工业互联网、增强现实、自动驾驶、智慧交通等行业及应用，设计了5G QoS机制的典型应用解决方案及产品化思路。

发表于：2019/12/13

会议电视MCU资源池组网及调度优化设计[嵌入式技术][智能电网]

根据国家电网公司会议电视系统总体要求，国网湖北公司进行了高清会议电视改造。针对地市公司MCU级联方式存在的瓶颈，国网湖北公司提出了在省公司本部通过集中式组网方式部署MCU资源池的优化设计方法，满足了会议电视系统运行安全性、稳定性以及资源调配灵活性的要求。介绍了MCU资源池的设计思路并分析了其组网模式，在集中式组网方式下提出了网络负载自适应的资源调配模式，根据此资源调配模式进行全省会议电视的资源优化分配以及资源自动备份。国网湖北公司以MCU资源池技术为核心开展了高清会议电视的优化改造，极大提高了视频会议的资源灵活调配能力，增强了会议电视的业务承载能力。

发表于：2019/12/13

5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用[通信与网络][工业自动化]

5G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点，工业互联网和5G中都引入了边缘计算技术，但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况，总结了工业互联网边缘计算技术架构，在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

发表于：2019/12/12

基于5G确定化网络的行业应用研究[通信与网络][通信网络]

随着通信技术的飞速发展，传统网络提供的“尽力而为”服务能力已不能满足各垂直行业对超低时延、确定化时延和高可靠性等高性能网络的需求，5G确定化网络应运而生。5G确定化网络主要通过网络切片、边缘计算和时间敏感网络等5G关键技术，打造更高质量的网络服务能力。从5G网络的个性化和定制化等能力入手，分析了4种典型行业应用场景对5G网络性能指标的确定化要求，重点提出了确定化网络实现架构和关键技术，并通过部分典型案例加以呈现。

发表于：2019/12/12