设计应用-AET-电子技术应用

基于稀疏重构与深度学习的雷达抗有源干扰信号处理算法[微波|射频][通信网络]

针对数字射频信号复制干扰和宽带噪声干扰威胁雷达目标检测的问题，提出一种结合稀疏重构与深度学习的干扰抑制算法。该算法先用深度学习提取干扰特征并检测干扰类型和位置，再采用基于稀疏表示的空时自适应处理策略在空间和时间域抑制干扰。仿真实验表明，相比传统方法，该算法在强干扰背景下显著提升了目标检测概率和输出信干噪比，能有效抑制主瓣仿真干扰和宽带噪声干扰，为雷达干扰抑制提供了新思路，具有工程应用价值。

发表于：2026/4/15 下午5:10:39

一种SM4算法的高效FPGA实现[可编程逻辑][信息安全]

随着信息安全和数据隐私需求的日益增长，国产SM4分组密码算法在政务、商业等信息传输领域具有重要应用价值。针对SM4算法在FPGA实现中的性能瓶颈问题，提出一种高效的全流水线硬件架构。通过优化S盒的硬件实现，将每轮迭代中的S盒数量从4个减少至1个，并采用组合逻辑实现快速替换，显著降低资源消耗。同时，设计32级全流水线加解密模块，实现多数据块的并行处理，将加解密吞吐率压缩至一个时钟周期。实验基于Xilinx Zynq7045平台，结果表明，该设计在不使用额外存储器资源的情况下，工作频率达到412 MHz，吞吐率高达52.7 Gb/s，单位面积吞吐率性能较现有方案提升20%以上。

发表于：2026/4/15 下午3:47:08

宇航用大功率交错并联Buck变换器设计与实现[电源技术][航空航天]

针对某空间低温制冷机对DC-DC变换器提出的高功率密度、高效率和高可靠的要求，设计了一种适用于制冷机的大功率交错并联Buck变换器。详细阐述了交错并联Buck变换器的设计过程，并成功研制出一台额定功率800 W的产品，在峰值功率下实现了95%的转换效率，实现了高效率的设计目标，验证了理论分析和方法的正确性。该电路经过测试验证满足性能指标要求，并成功应用于飞行任务，为后续大功率变换器的设计提供了参考。

发表于：2026/4/15 下午3:39:53

一种适用于过程层报文的压缩方法及其FPGA实现[可编程逻辑][智能电网]

无损压缩算法是智能变电站过程层网络信息处理和存储的核心算法，哈夫曼算法是一种通用的无损压缩方法，在电力系统通信网络中有广泛的应用。基于通用的哈夫曼编码压缩方法，结合智能变电站过程层网络的场景特点，采用可旁路字典计算的方式，提出一种改进的哈夫曼编码压缩方法。该方法以过程层报文字符的频率统计特征为依据，决定是否复用前序报文生产的压缩字典，可以有效地降低压缩过程的计算量和计算延迟。同时提出该方法在现场可编程门阵列器件（FPGA）中的设计实现，介绍各个模块的微架构，详细分析重点模块的设计方法，并进行仿真、验证以及结果分析。

发表于：2026/4/15 下午3:16:00

基于FPGA的TDLAS甲烷检测电路系统设计与实现[可编程逻辑][安防电子]

可调谐激光吸收光谱（TDLAS）技术因其灵敏度高的特性而被广泛应用于气体探测领域。然而在实际应用过程中，气体检测极限常受到激光器控制稳定性和锁相放大器性能的影响。针对这一问题，设计并实现了一套基于FPGA的甲烷气体检测电路系统。该电路系统集成了激光器电流驱动、温度控制模块以及锁相放大模块，可以调节激光器驱动电流并保持激光器温度稳定，同时实现调制解调功能。实验结果表明，将激光器驱动电流设定为62.5 mA时，输出电流波动为±1.5 μA；将激光器温度设定为30 ℃，温度波动为±0.0063 ℃。使用光程为15 m的吸收池，通入2-20 μmol/mol浓度的甲烷依次解调二次谐波信号，甲烷浓度为20 μmol/mol时计算求得单个周期二次谐波信号信噪比为42.66 dB，由此可得检测下限为146.98 nmol/mol。在20 μmol/mol甲烷浓度条件下进一步地连续测量并计算Allan偏差，作图得到249 s时Allan偏差为17.25 nmol/mol。结果表明该电路系统具有较高的甲烷探测灵敏度。

发表于：2026/4/15 下午3:08:12

基于嵌套组合模型的Web页面生成方法研究与应用[人工智能][工业自动化]

为了满足不同行业生产、运营、管理系统平台中用户角色多样、数据异构、页面展示需求复杂多变等需求，提出一种基于嵌套组合模型的Web页面生成方法。通过采用统一建模语言和面向对象编程技术，结合Vue.js和Nuxt.js框架，实现了页面元素的灵活配置和高效渲染。该方法在不同的工程项目中取得了满意的应用效果，显著降低了配置复杂度和维护成本，提升了用户体验，具有较好的应用推广价值。

发表于：2026/4/15 下午2:50:29

基于多尺度特征融合的NeRF三维重建方法[人工智能][医疗电子]

三维重建在计算机视觉与人工智能、医学影像、建筑与城市规划等领域中至关重要。针对传统手工建模效率低下的问题，提出一种基于神经辐射场的多尺度融合和注意力机制的方法。该方法引入了多尺度特征模块，并结合图卷积网络增强了网络对空间结构的理解，从而精确捕捉局部与全局的几何关系。多尺度特征模块能够在不同层次上提取信息，改善细节重建的准确性和全面性，进而提升整体重建质量。此外，为了进一步提高模型的鲁棒性与精度，通过引入特征金字塔网络，确保网络在不同尺度下均能有效捕捉重要信息，尤其是在复杂场景中能够避免细节丢失。结合SE注意力机制，模型能够自适应地对图像中的关键区域进行聚焦，增强重要特征的表现，提升了在复杂环境下的重建效果。实验结果表明，该方法在自建建筑物数据集上的结构相似性、峰值信噪比和感知损失分别为0.784、25.42、0.183，较NeRF模型分别提升了4.39%、3.29%、15.84%，能够更好地处理复杂的重建任务，为各类应用领域中的三维重建提供了一个新思路。

发表于：2026/4/15 下午1:56:28

基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别[通信与网络][安防电子]

电厂厂区内强光切换或阴影交错会影响特征点稳定性，使得高帧率视频流处理时时序信息断裂，难以获取连续视频帧中人体特征点的变化方向，导致行为识别的EER均值较高。为此，开展了基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别研究。引入时间注意力增强模块，对监控视频进行短距离和长距离时间特征增强，融合后输出跨越多个视频分段的联合特征，以关联分割的视频帧信息。利用距离-转角表示法计算连续视频帧中人体特征点的变化方向，根据方向关系识别异常行为。在测试数据集上，设计方法输出跨越多个视频分段的人体特征信息。其异常行为识别的AUC达到0.92，EER均值稳定在0.15以内，处于较低水平。

发表于：2026/4/15 下午1:47:11

基于能量效率的无人机辅助WRSN路径规划优化研究[电源技术][物联网]

利用无人机对能量受限的传感器节点进行充电，可有效缓解传感器节点因能量耗尽而中止服务的问题。由于无人机自身能量受限，如何在保证传感器节点完成充电的前提下最小化无人机的任务时间对减少无人机的能耗至关重要。为此，根据无人机能量消耗模型、传感器节点收集能量模型以及节点剩余能量情况，构建最小化无人机任务时间优化问题。此外，提出了无人机调度算法，通过依次完成节点分簇和锚点选择方法，将优化问题转化为经典的旅行商问题，并利用遗传算法完成路径规划。使用模拟数据对所提出的算法进行仿真试验分析。仿真结果显示，所提出的无人机飞行策略在相同耗能情况下可以有效减少任务时间。

发表于：2026/4/15 下午1:39:17

扫描电镜中扫描电路性能及对图像影响分析[测试测量][工业自动化]

扫描电子显微镜（Scanning Electron Microscope， SEM）的图像质量高度依赖于扫描电路输出信号的精度与稳定性。而现有研究对扫描信号至图像质量的影响仍缺乏深入分析。基于此，首先建立了从扫描信号到图像质量的传递机制，分析了扫描信号性能指标对图像影响；然后，通过高精度数字万用表与示波器对实际扫描信号进行精准测量，并结合端点拟合法进行数据处理，从而量化了场扫描与行扫描信号在512×512像素模式下误差水平；进一步通过MATLAB仿真各类误差对标准网格图像的影响，并导入实测信号数据，评估其在实际成像中的表现。研究表明，扫描信号整体线性性能良好，中心区域平均误差为1.884像素，优于边缘区域的2.749像素。

发表于：2026/4/14 下午5:31:01