不确定PV-EVs概率潮流降阶扩展累积估计

不确定PV-EVs概率潮流降阶扩展累积估计[电源技术][汽车电子]

为提高现代电力系统概率潮流分析的精度和有效性，提出一种考虑不确定光伏发电和电动汽车充电（PV-EVs）的概率潮流Cornish-Fisher级数（CFM）降阶扩展累积估计方法。首先，针对现代社会中光伏发电和电动汽车日益增多的情况，在对电力系统概率潮流计算中同步考虑了这两方面因素所带来的概率潮流计算模型的不确定性；其次，分类考虑了插入式混合动力电动汽车（PHEV）和电池电动车（BEV）充电问题，并采用不同的排队模型表征小区充电和公共充电站充电模型。最后，采用基于Cornish-Fisher级数的扩展累积估计方法对模型系统进行估计，实现了估计模型的降阶处理，提高了计算效率。通过在Ward-Hale 6-bus供电系统和IEEE 140-bus配电系统上的仿真实验，验证了所提方法的有效性。

发表于：2018/12/7 上午10:56:00

基于双环控制的LLC变换器性能优化

基于双环控制的LLC变换器性能优化[电源技术][工业自动化]

为了提高宽范围输出电压调节能力和轻载效率，在具有倍压整流器的LLC串联谐振中采用非对称脉冲宽度调制(APWM)，加入反馈控制器以获得适当的交叉频率和足够的相对稳定性；同时引入锁相环控制技术(PLL)追踪谐振频率，组成两级控制环路。另外，考虑到高开关频率下次级侧漏感会影响输入输出电压增益，在模型中加入次级漏感以降低整流二极管的反向阻断电压，提高建模的精确性。仿真和实验验证了理论分析的正确性以及控制策略的可行性。

发表于：2018/12/6 上午10:08:00

电动汽车充电站的充放电控制策略研究

电动汽车充电站的充放电控制策略研究[电源技术][汽车电子]

介绍了光储式电动汽车充电站的结构和运行模式，提出一种电动汽车充电站控制策略，其核心在于根据光伏系统最大功率输出和储能电池的荷电状态来确定充电站的运行模式，实现光伏发电、储能系统充放电、充电站需求及并网的协调运行。其中储能端的双向DC/DC变换器采用电压电流双闭环控制，为了避免蓄电池频繁充放电，采用母线电压分层控制方法；并网侧的DC/AC变换器采用电压外环、电感电流内环的双环控制。实验结果表明，所采用的控制策略能使电动汽车充电站在各种运行模式之间有效地切换，同时维持系统的直流母线电压平衡，验证了系统控制策略的有效性。

发表于：2018/12/6 上午9:55:00

LCL滤波单相H6桥并网逆变器的设计与控制

LCL滤波单相H6桥并网逆变器的设计与控制[电源技术][智能电网]

为进一步减小并网逆变器的高频开关引起入网电流的总谐波失真，在单相H6桥逆变器的基础上对入网电流进行LCL滤波，并针对此拓扑提出一种并网电流与电容电流双电流闭环控制方案消除LCL滤波系统阻尼较低、存在谐振的缺陷，同时引入准PR控制器解决传统PI控制器存在的稳态误差和抗干扰能力差等问题。最后通过Simulink仿真平台进行验证，结果表明，单相H6拓扑逆变器采用LCL滤波的电流双闭环准PR控制策略能够实现入网电流的无静差跟踪，系统更稳定，入网电流的THD得到进一步的降低。

发表于：2018/12/5 下午1:18:00

基于DCM的级联型直流升压变换器

基于DCM的级联型直流升压变换器[电源技术][智能电网]

为满足新能源发电系统中对高增益直流升压变换器的要求及其迎合电动汽车中需要多级高压直流供电的运用场合，提出了一种基于DCM模块的高增益直流升压变换器。分析了该高增益升压变换器的工作原理及其性能特点，并就其主要性能与现阶段的一些其他高增益直流变换器进行了对比研究。最终通过实验室一台额定功率为170 W的实验样机证实了该变换器的有效性。

发表于：2018/12/5 下午1:03:00

一种新型无源缓冲软开关逆变拓扑

一种新型无源缓冲软开关逆变拓扑[电源技术][智能电网]

针对传统的软开关逆变拓扑中辅助缓冲电路结构复杂的问题，提出了一种新型无源缓冲逆变电路。新拓扑实现了功率开关管的零电流开通和零电压关断。所提的新型无源缓冲电路结构简单，所用无源元件数目少。在软开关实现过程中谐振少，造成的电磁干扰和损耗低。详细分析了所提拓扑的工作原理并建立了相应的仿真模型。仿真结果表明，所提拓扑实现了开关管的软开关动作，有效地降低了开关损耗，验证了所提拓扑结构的有效性。

发表于：2018/12/4 下午2:35:00

一种基于双向变换器的太阳能电池储能供电系统

一种基于双向变换器的太阳能电池储能供电系统[电源技术][智能电网]

为了解决太阳能供电系统中输出效率低的问题，提出了一种基于双向变换器的电池储能供电系统。该系统由微控制器模块、DC-DC变换器模块和开关模块组成。微控制器模块能够检测和调整输入输出电流，DC-DC变换器模块可以实现输入端到输出端的电压变换，开关模块能够改变变换器两端能量传输方向。实验表明，当充电电流为2 A时，其效率可达97.25%；当放电电流为1 A时，效率可达95.3%。电流步进调整值小于0.05 A。

发表于：2018/12/3 下午3:06:00

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法[嵌入式技术][医疗电子]

老人等特殊人群的智能护理是人体行为识别研究的新方向。现有行为识别方法在学习样本时需要人工标记的样本数量多，在面向特殊人群行为识别应用时存在工作量大、识别率低的问题。为此，提出一种主动学习与预测方法，依据信息熵和互信息量构建目标函数，主动学习行为样本集，自动生成需要人工标记的样本子集。同时，以无向图模型作为行为描述子，依据信任传播方法进行类标签预测。实验结果表明，该方法需要人工标记的样本数量少，而且对特殊人群行为识别的识别率高。

发表于：2018/11/30 下午2:37:00

基于多特征融合的J波分类模型

基于多特征融合的J波分类模型[嵌入式技术][医疗电子]

J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶性辅助诊断。

发表于：2018/11/29 上午11:04:00

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析[嵌入式技术][医疗电子]

分析美国主流新闻媒体针对“一带一路”倡议的关注热点，研究相关舆情的情感倾向。用网络爬虫自动采集相关新闻，筛选高频词获得媒体关注热点。提出一种自动摘要-卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的集成式模型进行文档级情感分析。该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰，再利用卷积神经网络进行句子级情感分析，通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数，并对情感波动异常文章二次分析。在真实数据上的对比实验表明，自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法。

发表于：2018/11/28 下午1:37:00