LDA模型在网络视频推荐中的应用

LDA模型在网络视频推荐中的应用[模拟设计][通信网络]

视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好，然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题，提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论主题词语的三层贝叶斯模型，提取每个视频的评论关键词，再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合，最后利用杰卡德相似系数，预测用户可能感兴趣的视频，以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明，该方法可以提高视频推荐的精度，使得视频转化率得到较好的提升。

发表于：2016/6/15 下午7:19:00

基于模糊贝叶斯网络的叉装车制动系统故障诊断研究

基于模糊贝叶斯网络的叉装车制动系统故障诊断研究[嵌入式技术][汽车电子]

为解决因缺乏实际数据而无法准确计算叉装车制动系统部件的故障概率问题，提出一种结合模糊集理论和贝叶斯网络的模糊贝叶斯网络故障诊断方法。该方法利用模糊数表达故障发生的可能性，将专家给出的节点故障概率主观语言评判值转换为模糊数，经过解模糊后得到精确值，再利用贝叶斯网络推理进行故障的诊断，提高了贝叶斯网络对模糊信息和不确定信息的处理能力。通过GeNIe软件对所建立的叉装车制动系统故障诊断模型仿真分析，验证了该方法的有效性。

发表于：2016/6/15 下午7:07:00

基于BB84的多用户量子密钥分发协议

基于BB84的多用户量子密钥分发协议[通信与网络][通信网络]

BB84协议是目前最接近实用化的量子密钥分发（QKD）协议。点对点的量子密钥分发系统已经可以商用，但现有的多用户量子密钥分发协议都是采用量子纠缠、量子存储等技术手段进行密钥分发，在现有的技术条件下只能停留在理论阶段，离工程应用还有较长的距离。该文提出了一种基于BB84的多用户量子密钥分发协议，将计算机通信技术应用到量子保密通信中，实现一对多的量子通信网络的量子密钥分发，并从理论和实验结果两方面分析其可行性。

发表于：2016/6/15 下午7:00:00

基于CRAHN网络的MAC层竞争时段帧突发机制的研究

基于CRAHN网络的MAC层竞争时段帧突发机制的研究[通信与网络][通信网络]

近年来，关于无线电Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks, CRAHN)接入的研究较多。该文研究了基于竞争型(CP)和时隙分配型(CFP)两种机制混合的混合型MAC层接入机制，在EDCA机制的前提下，给出了在CP时段的帧突发机制（Frame Bursting EDCA，FEDCA），通过仿真验证了所提基于帧突发机制的FEDCA算法的优越性。该算法可提高系统性能，尤其是音频业务的QoS性能。

发表于：2016/6/15 下午6:53:00

无线传感器网络的体系结构和应用安全

无线传感器网络的体系结构和应用安全[通信与网络][通信网络]

随着物联网应用领域的不断扩大，无线传感器网络的应用也以前所未有的速度迅速拓展。无线传感器网络（WSN）具有覆盖区域广泛、检测精度高、可以远程监控和高容错性等优点，使其在军事、工业、农业、环境保护、医疗系统、智能交通等各领域得到了广泛的应用。虽然无线传感器网络的应用前景非常广泛，但仍存在很多技术问题需要解决，包括最大限度减少传感节点的功耗，以及如何有效提高网络系统容量、减少碰撞阻塞等。为了有效解决以上技术难题，通过对MSN的体系结构以及具体应用领域的研究，提出了解决办法。

发表于：2016/6/15 下午6:45:00

面向个性化定制的云制造服务平台的研发

面向个性化定制的云制造服务平台的研发[嵌入式技术][数据中心]

随着个性化产品市场生产需求的增加，产品的定制程度越来越高，产品对制造企业的设计水平、制造能力、服务内容提出了较高的要求，而现有企业设计、生产制造、管理能力不足等问题已严重制约了个性化市场的发展。为了能够推动个性化定制的深入应用，结合云制造技术，提出了基于云制造服务平台的个性化定制服务模式和思想理念，构建了一种面向个性化定制的云制造服务平台，分析了平台的体系结构和工作流程，最后采用Apache服务器、PHP编程语言以及MySQL数据库对平台进行了搭建，对部分功能进行了说明，并以等高齿对数螺旋锥齿轮的设计过程为例，验证了依托平台进行个性化定制的可行性。

发表于：2016/6/15 下午1:29:00

一种高效动态LEO卫星网络流量调节路由算法

一种高效动态LEO卫星网络流量调节路由算法[通信与网络][航空航天]

针对考虑负载均衡的LEO卫星网络路由算法存在控制网络开销偏大、路由更新不及时以及流量调节机制分配不均等问题，提出了一种基于负载均衡的动态LEO卫星网络路由算法DRLB。根据卫星节点路径记录信息以及后向Agent读取策略设计新的路由机制，获得动态卫星拓扑结构；分析前向Agent的分组格式并删除冗余字段，达到减小网络开销目的；根据数据发送时间间隔构造前向Agent选址策略，提高路由更新效率，通过考虑卫星所处纬度流量分配不均问题，改进流量调节因子，获得更好的负载均衡效果。仿真结果表明，与SDRZ-MA算法相比，DRLB算法在减缓星地之间的控制开销、平均端到端时延等方面具有较好的优势。

发表于：2016/6/15 下午1:06:00

一种基于负载局域分配的相继故障模型

一种基于负载局域分配的相继故障模型[通信与网络][通信网络]

为了更好地研究复杂网络抵制相继故障的鲁棒性，在经典的负载-容量模型基础上，提出了一种基于负载局域分配的相继故障模型。结合现实网络特点定义了衡量相继故障程度的指标——网络效率，提出节点对超出负载具有一定的容忍能力。将所提出的相继故障模型应用于经典复杂网络模型均观察到发生了相继故障现象，且通过仿真研究了相继故障传播的影响因素。实验结果表明，不同的节点失效方式、模型参数值以及网络的介数分布都会影响相继故障的传播。

发表于：2016/6/14 下午8:54:00

基于3D激光扫描系统的模糊自整定PID控制的研究

基于3D激光扫描系统的模糊自整定PID控制的研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对3D激光扫描系统的特点，设计了以模糊自整定PID控制技术为基础的转速调节器，最后利用MATLAB分别对模糊自整定PID与常规PID控制的调速系统进行仿真分析与对比研究。仿真结果表明，与常规PID控制的调速系统相比，模糊自整定PID控制的调速系统调速性能更好，抗干扰能力更强，更适合应用于3D激光扫描系统。

发表于：2016/6/14 下午8:24:00

基于机器学习的B2B电子商务平台产品排名研究

基于机器学习的B2B电子商务平台产品排名研究[通信与网络][消费电子]

随着互联网的发展，电子商务已经成为一种新的商业活动模式。商品在电子商务平台的排名，直接决定了产品的销量。如何优化产品的排名，是所有电子商务公司关注的问题。从商品的文本信息角度出发，利用机器学习方法来研究文本信息与产品排名之间的关系。从特征提取方法和分类算法两个角度进行了比较研究。首先比较了TFIDF和词频法（WF）两种特征提取方法，进一步又比较了朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）以及随机森林（RF）三个分类算法。研究结果表明，在该文的数据集上进行文本分类排名分析，词频法结合随机森林取得了最好的分类效果。

发表于：2016/6/14 下午8:13:00