设计应用-AET-电子技术应用

一款双频段双极化天线设计[微波|射频][通信网络]

设计了一款2.4 GHz和5.8 GHz频段的双频双极化天线，可应用于同步双通道无线通信。首先利用特征模理论分析无U形缝隙加载的辐射结构的谐振特性，存在两个不同的谐振模式；其次引入辐射结构加载U形缝隙，在高频段得到两个幅度相同，相位差为90°的谐振模式，实现了圆极化；最后在模式电流最大处引入耦合馈电，实现双频双极化天线的设计并进行实测验证。实测结果表明：天线在低频处实现全向线极化，阻抗带宽为2.1%（2.38 GHz~2.43 GHz）；在高频处实现定向圆极化，阻抗带宽为22.8%（4.90 GHz~6.16 GHz），轴比带宽为2.4%（5.75 GHz~5.89 GHz）。测量结果和仿真结果基本吻合，验证了设计的有效性。

发表于：2025/6/19 下午4:15:51

用于多机协同平台的高隔离度收发一体射频装置[微波|射频][通信网络]

针对多机协同平台的通信需求，提供了一种高隔离度、宽动态、快速响应的收发一体射频装置设计方法。介绍了收发一体机的射频电路架构设计，从工程应用角度详细分析了AGC电路、隔离度、线性度等关键技术指标。研制了一种高隔离度的收发一体4×2射频开关矩阵，通过装机测试试验，收发隔离度指标大于99 dB，接收动态范围大于65 dB，收发一体射频装置的各项射频指标可靠稳定，满足多机通信使用需求，为后续多机数据交换设备的研制提供了参考。

发表于：2025/6/19 下午4:04:51

基于物联网边云协同的电网灵活性资源聚合商博弈优化调度方法[模拟设计][物联网]

提出了一种基于云边协同的能量管理双层优化算法，旨在优化电网运营商与用户聚合商的调度。该算法通过边缘计算提升用户聚合商的计算能力，降低能源系统运行成本和计算复杂度。采用修正最优值函数的启发式算法求解双线性优化问题，实验表明，该框架提高了协同效率，为能源管理系统提供了技术支持。

发表于：2025/6/19 下午3:53:51

突发通信快速定时恢复设计与实现[通信与网络][通信网络]

采用反馈结构定时恢复的数字接收机环路锁定时间存在不确定性，无法满足突发通信快速同步的需求。为快速获取定时误差，同时兼顾实现的复杂度和资源，提出了一种2倍采样下前馈结构的定时恢复方法。首先，根据同步段检测的相关峰值，利用抛物线估计得到定时误差；然后，通过四点分段抛物线插值将采样数据进行重构，恢复出定时同步的数据；最后，采用现场可编程门阵列硬件平台对该方法进行了实现及验证。实验结果表明，该方法计算量小、实现复杂度低，误码率在10-5时较理想采样仿真性能只损失0.05 dB，实现性能损失在0.2 dB以内。

发表于：2025/6/18 下午5:11:05

基于广义Matern硬核点过程的两层异构蜂窝网络的性能分析[通信与网络][通信网络]

广义Matern硬核点过程（Generalized Matern Hard-Core Point Process， GMHCPP）是在硬核点过程的基础上通过引入竞争函数和删减函数来限制保留概率的一种排斥点过程。针对两层异构蜂窝网络模型中宏基站与微基站的性能进行了深入研究，获得了该模型的覆盖概率和平均可达速率的近似表达式。首先，基于宏基站的性能差异及其排斥性生成保留概率函数，进而，将宏基站的部署以GMHCPP建模。然后，采用蒙特卡罗模拟方法对基站分布进行仿真，并绘制出了平均干扰信号比与路径损耗因子的关系图，根据该函数图，拟合得到了用泊松点过程近似时GMHCPP的增益因子表达式。最后，将增益因子代入覆盖概率和平均可达速率公式，对两层异构蜂窝网络模型的性能指标进行了仿真与分析。

发表于：2025/6/18 下午5:01:05

基于特征选择和优化CNN-BiLSTM-Attention对SF6断路器漏气故障诊断[人工智能][智能电网]

SF6（六氟化硫）断路器是保障电网稳定运行的重要设备，但其在长期使用中容易发生漏气问题，既影响设备性能，又威胁电网的安全性。为精准诊断SF6断路器的漏气故障，提出了一种基于Gini指数特征选择和贝叶斯优化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention组合模型。首先，针对影响SF6断路器漏气的内外部因素，进行特征映射与重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技术解决数据分布不均的问题。其次，利用基于Gini指数的方法筛选关键特征，并通过贝叶斯优化精调CNN-BiLSTM-Attention模型的超参数以提升分类性能。实验结果表明，设备缺陷、运行年限、运维水平、天气和温度是导致漏气的主要因素。与其他模型相比，所提方法在漏气故障的0/1分类任务中展现出更高的分类精度和鲁棒性。研究不仅验证了方法的有效性，还揭示了引发SF6断路器漏气的关键因素，为设备巡检和运维管理提供了科学支持，进一步提升了电网运行的安全性与可靠性。

发表于：2025/6/18 下午3:11:05

电力系统较大波动数据条目自适应检索方法研究[模拟设计][智能电网]

针对电力系统数据具有复杂性、多样性特点，导致检索难度过高的问题，设计了电力系统较大波动数据条目自适应检索方法。依据电力系统出力变化率，选取二分量一维混合高斯模型，构建电力系统波动概率分布模型。对比概率分布模型模拟的电力系统波动数据与量测数据，依据判定阈值辨识电力系统较大波动数据条目，构建数据条目检索库。利用哈希函数获取检索库内较大波动数据条目的哈希特征，生成二值码。较大波动数据条目检索时，生成用户检索词的二值编码，计算检索词二值码与检索库内条目二值码的汉明距离，并对其加权处理，利用加权汉明距离排序数据条目，获取较大波动数据条目的自适应检索结果。实验结果表明，该方法能够依据用户输入的检索词，自适应检索电力系统较大波动数据条目，检索结果的归一化折损累积增益均高于0.9，检索时间低于500 ms。

发表于：2025/6/18 下午3:01:05

基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法[模拟设计][智能电网]

为解决现有命名实体识别方法在电力安全规程等领域文本中识别效果不佳的问题，提出了一种基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法。首先，使用预训练模型对待识别文本进行编码处理得到文本向量表示。其次，利用层次化注意力机制捕捉嵌套实体间的层次关系，重新分配文本序列的注意力权重；在此基础上，利用分类器预测文本中实体范围，得到最终实体识别结果。将该方法在ACE 2005与OntoNotes 4.0公开数据集上进行验证，对比主流方法其取得最优的识别效果，在电力安全领域实体识别场景下，该方法可达到89.3%的识别准确率，实现电力安全领域命名实体的精准识别。

发表于：2025/6/18 下午2:50:05

数据驱动的商业负荷集群动态聚合研究[模拟设计][智能电网]

商业负荷集群的动态聚合对提高电网的调度灵活性、优化需求侧管理以及促进可再生能源消纳具有重要意义。基于典型相关分析（CCA）选取商业负荷特征，并结合DBSCAN 和 K-means等聚类算法对负荷进行分类，以构建适用于不同场景的负荷集群。进一步，提出了三种负荷聚合标准，即基于调节速度、负荷稳定性和经济性的标准，并分析不同标准下的商业负荷聚合特性、适用性及其在电力调度中的潜在应用。

发表于：2025/6/18 下午2:39:00

面向电气设施火灾早期检测的多模态融合模型[模拟设计][安防电子]

高层建筑电气火灾难以预测，危害程度大。为此，提出了一种面向高层建筑电气火灾早期检测的多模态数据融合模型，该模型融合了温度、CO气体浓度与烟雾三种不同模态传感器的数据，利用了各模态间的互补优势。首先使用gMLP捕捉三种模态数据的内在模式，完成特征提取。然后利用基于多头注意力的融合方法，融合不同模态数据间的有效信息，完成特征融合，并识别出存在火情隐患的电气设施。通过在无隐患与不同电气设施存在火情隐患情况下的多模态数据集上进行实验，证明了多模态数据融合模型的早期预测具有较高的准确率，表明了融合方法的优越性。

发表于：2025/6/18 下午2:27:03