工业自动化最新文章 以太网在工业控制中的应用综述 在工业生产中，随着生产规模的扩大和复杂程度的提高，实际应用对控制系统的要求越来越高。 发表于：2017/8/11 储能行业发展及测试解读 储能”，可谓是目前新能源行业最火的关键词了，储能应用主要集中在可再生能源发电移峰、分布式能源及微电网、电力辅助服务、电力质量调频、电动汽车充换电等，是解决新能源电力储存的关键，也因此备受企业青睐。 发表于：2017/8/11 NEC携手东京工业大学，以AI技术视觉识别度 NEC与日本国立大学法人东京工业大学工学院奥富正敏教授、田中正行特定副教授的研究团队(以下简称东京工业大学)共同开发了“多模(注1)图像融合技术”，通过AI技术将一般摄像头拍摄的可见光图像与热成像相机拍摄的非可见光图像进行自动高效合成，且提高了单个图像拍摄时的视觉识别度。 发表于：2017/8/11 Mentor Valor NPI：面向制造的DFM解决方案 长久以来，设计和生产制造的衔接性一直是电子制造行业面临的主要问题，表现为：一方面，电子产品研发工程师，特别是硬件开发人员普遍存在对制造工艺技术不熟悉，可制造性概念比较模糊，导致设计出的产品不具备可生产性，需要多次反复改板，影响了产品的上市日期，甚至影响产品的质量和可靠性;另一方面，工艺过程中75%的缺陷来自于设计，然而工艺工程师对这些设计缺陷难以辨别，试图采取很多的工艺措施来解决这类问题，结果浪费了大量时间，问题也不能从根本上解决。 发表于：2017/8/11 MEMS加速度计的振动校正 高性能MEMS加速度计为各种集成惯性测量的应用提供低成本解决方案。具体例子包括：导航和AHRS系统，用于机器健康状况检测的振动监控，基础设施的结构健康状况监控，以及用于平台稳定、井下定向钻探的倾斜监控、施工行业平路机和勘测设备的调平、吊车稳定系统吊杆倾角测量的高精度倾角计。在大多数此类例子中，加速度计会经受不同幅度的振动。这些应用的另一个不同方面是振动的频率成分。振动与传感器和系统误差源相结合可能导致振动校正，这是高性能加速度计的一个重要指标。本文说明MEMS加速度计中的振动校正是如何发生的，并讨论各种测量此参数的技术。作为案例研究，本文会讨论低噪声、低功耗加速度计ADXL355的振动校正。低振动校正误差以及所有其他特性，使这款器件成为上述精密应用的理想之选。 发表于：2017/8/11 从人工智能到工业智能，走中国特色工业智能道路 2016年，人工智能技术被推上了研究和商业的风口浪尖, 从“深蓝” 到Master，从驾驶辅助到自动驾驶，从Alexa到Google Home，从大学教授到企业领袖，人工智能技术在互联网行业遍地开花，同时也对人们心目中的传统行业--制造业带来了巨大的冲击与商机。 发表于：2017/8/11 高可靠性传感器数据共享传输协议设计与分析 安全高效绿色智能开采是煤炭行业发展的目标，新兴的智能化矿山需要多种类智能传感器，并对数据采集、汇聚传输、数据中心处理的传输能力、可靠性、稳定性提出了更高的要求。为提高煤矿井下复杂条件及解决现有数据传输链路存在的问题，设计了一种数据共享传输协议，经仿真测试表明，可以有效提高数据传输的可靠性、稳定性，进而提升智能矿井的整体安全高效作业水平。 发表于：2017/8/10 基于FPGA的免疫层析信号数据采集系统 提出了一种基于FPGA控制的免疫层析信号数据采集系统，系统由免疫层析模拟信号采集模块、FPGA数字控制模块和上位机处理模块组成。FPGA数字控制模块由A/D驱动、电机驱动和数据传输模块组成，其主要工作流程是电机转动的同时控制TM7705同步采样，并在RAM中缓存采样数据。该系统能够实现试条检测的控制，检测结果表示线性度为R2=0.998，灵敏度为0.027 7 mL/μg，最低检测浓度为1.95 μg/mL，重复性小于5%。该系统检测灵敏度较高、一致性稳定，具有较好的实用性和可扩展性。 发表于：2017/8/10 真空压力表的分类及注意事项 真空压力表用于测量对钢，铜及铜合金无腐蚀作用，无爆炸危险的不结晶，不凝固的液体，气体或蒸汽介质的压力或负压。耐震真空压力表表用于振动和压力有波动下，测量无腐蚀，无结晶的介质的负压。电接点压力真空表和电接点真空表用于对铜及铜合金无腐蚀作用，无爆炸危险的非结晶、不凝固的液体，气体等介质的（压力）和负压的测量，当压力达到预定值时，借助接点装置，能接通或断开控制电路，同时发出电信号。 发表于：2017/8/9 工业机器人市场持续增长：中国将占全球40%的份额 中国的工业机器人市场正在持续增长。7月5日，“2017中国国际机器人产业发展高峰论坛”上发布的最新数据显示，2016年中国市场工业机器人消费总量达8.9万台，比2015年增长26.6%。其中，国产机器人共销售2.9万台，同比增长30.9%。 发表于：2017/8/9 ARM调查显示机器人将带来协助而非取代人类 ARM日前宣布根据委托第三方针对全球近4,000名消费者进行的独立调查显示，仅少数受访者认为人工智能(AI)的发展将导致机器人大肆盛行，取代人类就业。 发表于：2017/8/9 ntel：透过5C标准检视工业4.0成熟度 工业4.0是近年所有制造业皆在努力实践的目标，麦肯锡(McKinsey)去年针对欧、美、日等地的制造大厂进行调查，根据调查显示，在这些推行工业4.0的企业当中，仅有四成认为有获得成效或在改善制造流程中取得良好进展，这个结果虽然不至于太惨，但也算不上取得好成绩。而观察台湾市场，半导体大厂英特尔则认为，由于制造业族群分布零散，不同产业在落实工业4.0中，从技术成熟度、策略方针到问题痛点等都具有很大的差异化。企业在实践工业4.0的第一步，应当先审视自己所处的位置，以找出最合适的解决方案。 发表于：2017/8/9 中国制造AI工厂何时实现？ 在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。 发表于：2017/8/9 制造业迈向工业4.0的六大难题 为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。下面就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。 发表于：2017/8/9 互联网风口式发展模式不适合集成电路产业 自国集基金（国家大基金）成立以来，中国集成电路产业迎来了资本热潮，各路机构纷纷筹集资金蜂拥而入，演绎出继拥抱互联网风口之后的又一资本盛宴。就在资本“老妖们”以为凭借在互联网领域攻城略地的手段，就可以顺利吃到中国集成电路产业这块“唐僧肉”的时候，突然发现以往“股改－上市－套现”和“增发－收购－高估值－套现”的套路不灵了。 发表于：2017/8/8 <…778779780781782783784785786787…>
