| 大模型个人信息训练语料的合法性困境与标准再造 | |
| 所属分类:技术论文 | |
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| 标签: 大模型 个人信息保护 信息安全 | |
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| 文档介绍:个人信息是大模型训练语料的重要组成部分,事关其推理能力的养成。现有个人信息保护规范遵循基于权利的方法,因无法适应大模型黑箱、数据挖掘、披露制度等技术特征,存在主体地位不平等、权利价值冲突与防御被动等局限。为此,有必要转向基于风险的方法,通过知情同意的弱化适用、过程控制的主体转移、彻底删除的程度消减三方面的标准设定,克服既往规范的滞后性,以实现风险责任合理分配、治理效率提升、多元价值平衡,最终呈现大模型训练的全流程个人信息保护方案。 | |
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