智能电网最新文章

基于大数据分析的智能电网变电站运维优化研究

随着智能电网建设的深入推进，变电站运维管理面临设备规模持续扩大，运行数据快速增长与传统人工运维效率不足等多重压力，大数据分析技术为变电站运维提供了新的技术路径，其通过对多源异构运行数据的系统采集、深度挖掘与智能建模，能够实现设备状态精准感知、故障提前预警及运维资源合理调配。以某省级电网典型220 kV变电站为实验对象，构建基于大数据平台的运维优化系统，该研究对设备健康评估准确率、故障预警及时率、运维调度效率等关键指标进行量化分析，实验结果表明，引入大数据分析方法后设备故障预警准确率提升至93.1%，运维综合成本降低约18.3%，巡检响应效率显著改善，验证了大数据技术在变电站运维优化中的有效性与可行性。

发表于：2026/9/29

一种计量芯片专用新型UART通信接口研究

单相电能计量芯片通常采用标准UART接口与主控MCU进行交互，由UART接口接收MCU发送的读写命令完成相应操作，并通过多个专用引脚将信号传输给MCU，包括但不限于有功脉冲、无功脉冲、中断信号、过零信号等。计量芯片与MCU之间一般需要通过光耦进行电气隔离，为了减少计量芯片的引脚数量，并达到节省电气隔离光耦的目的，文中提出一种计量芯片新型专用LSTX通信接口，该接口在UART的发送协议基础上进行扩展，采用自定义帧格式实现数据主动打包上传，将计量芯片的多种数据信息经TX通信口传给主控MCU，这可以省去多个脉冲引脚，实现更低的电气隔离成本。文中还提出通过LSTX进行计量芯片RC时钟校正的方案，可以使MCU通过LSTX接口测量到无晶振计量芯片内部RC时钟的频率，并针对RC时钟频率偏差进行硬件校准补偿，以计算出脉冲出现的准确时间，从而使MCU接收到整个数据包后对计量芯片的电能脉冲信息进行正确解析，这有利于实现免晶振计量，进一步降低整机物料成本。

发表于：2026/9/29

基于暂态热路模型的直流无铠电缆实时温度估算方法研究

城轨牵引供电系统直流无铠电缆的绝缘老化引发非金属性短路，进而导致电缆烧毁的故障时有发生，严重影响供电安全。基于电缆电流，实时估算电缆温度，为电缆过温保护提供技术支撑。首先基于热电类比原理，构建了包含电缆导体、绝缘层、综合防水层及外护套的暂态热路模型，并考虑空气对流散热等效热阻以实现电缆温度的实时计算。然后搭建实验平台，开展恒定负荷、冲击负荷及实际典型负荷下的温升实验。实验结果表明，三种工况下模型计算温度与实测温度值的误差均小于2%，可以满足实际应用需求。

发表于：2026/9/23

面向智能变电站的设备状态监控单元采样值异常检测技术

在设备状态监控单元采样值异常测定过程中，若仅通过挖掘单个特征目标进行检测，则无法同步关联区间内的检测对象，导致输出结果的精准度降低。为此提出对面向智能变电站设备状态监控单元采样值异常检测技术的分析与研究。采用自回归拟合对监控单元的采样值进行量化处理，剔除非均匀错误数值后，输出回归处理结果。构建异常响应机制，以自回归结果作为引导，在正态响应分布区间之内对关联采样异常特征挖掘，同步采样检测对象，确定具体的异常目标。根据输出的异常目标进行告警识别及定位，结合检测偏差进行回溯补偿和修正，确保变电站设备恢复至预期的运行状态。实验结果表明，所提方法的误检率在0.8%~1.4%之间，初始时段最高，达到1.4%，后续时段逐渐平稳，控制在1.0%~1.1%之间，无明显波动，表明检测精准度和有效性有所提升，性能优越可靠。

发表于：2026/9/23

基于大数据的电力智能 IoT 系统故障预测与自愈机制研究

分布式电网中D-PMU数据易因设备故障、通信问题等缺失，影响电网监控与保护系统的可靠性，进而制约故障预测与自愈机制的精准性。提出基于自注意力机制的SAITS模型，用于分布式电网中D-PMU数据的缺失值填补，SAITS模型通过联合优化训练策略，结合掩码预测与观测值重建任务，利用对角掩码自注意力机制捕捉时间序列数据的长期依赖关系和特征相关性，有效填补缺失数据。研究结果表明，该模型在处理高达90%的缺失数据时仍能保持高精度，与LOCF、BRITS和TF模型相比，SAITS在RMSE和MAE等指标上表现更优，R²分数超过97%。结论指出，SAITS模型能够有效提高D-PMU数据的完整性和准确性，增强电网保护设备的可靠性，为电力智能IoT系统中的故障预测与自愈机制提供高质量数据支持，从而提升系统的自愈能力和运行可靠性。

发表于：2026/9/23

我国高速载波与无线双模通信技术取得重大突破

近日从中国电力科学研究院获悉，该院牵头攻关的高速电力线载波与无线双模通信技术取得系列关键突破，成功构建起完整的双模通信标准体系，补齐了基础理论、关键算法、核心部件、混合场景测试、台区拓扑识别等多个领域长期存在的行业短板，为智能电网末端通信升级筑牢技术根基。

发表于：2026/9/20

新设计多孔电极提升液流电池性能

加拿大滑铁卢大学科学家从自然结构中汲取灵感，重新设计了氧化还原液流电池的关键部件——多孔电极。新电极能使电解液在电池内部更顺畅高效地移动，从而促进储能与释能反应更充分进行。这一设计有望让液流电池更便捷、更安全地储存风能和太阳能发电产生的大量电能。相关论文发表于最新一期《储能杂志》。

发表于：2026/9/4

南京大学制备出认证效率22.0%的钙钛矿光伏组件

8 月 13 日消息，南京大学宣布，该校肖科助理教授、谭海仁教授课题组联合仁烁光能产业化团队，开发出一种基于羧酸铅材料的表面钝化新策略，成功制备出认证效率达 22.0%（0.72m2 全面积）的钙钛矿光伏组件，并通过 IEC61215/IEC61730 全序列可靠性测试。研究成果发表于国际顶级学术期刊《自然》。

发表于：2026/8/14

我国核电总装机规模居世界第一

8 月 13 日消息，据央视财经今日报道，今年，我国加大核电项目建设力度，57 台机组核准在建，在运和核准在建总装机达 1.35 亿千瓦，核电工程建设规模稳居世界第一。

发表于：2026/8/14

基于改进DeepLabV3+的配电网规划区域地物分类

基于无人机正射影像的地物分类为配电网规划可行区域的高效确定提供了潜在方案。针对DeepLabV3+地物分类训练速度慢、分割精度低等问题，提出了一种基于改进DeepLabV3+的无人机正射影像地物分类算法，使用轻量级的MobileNetV3网络替换DeepLabV3+的主干特征提取网络，大幅度降低模型参数量；并加入高效多尺度注意力机制（Efficient Multi-scale Attention，EMA），帮助模型识别大小地物特征，提高分割精度。应用配网规划区域的实测无人机航拍影像制备的数据集进行实验，结果表明，所提算法将模型的训练时间和参数量分别减少为DeeplabV3+的1/5和1/10，mIoU、PA和Kappa系数分别达到78.83%、89.00%和85.63%，验证了所提算法的可行性和有效性。

发表于：2026/8/13

智能配电网源网荷储有功功率快速调节方法研究

源网荷储有功功率调节主要通过实时采集风光出力与负荷数据，结合固定阈值实现源网荷储各环节的功率调整。由于缺乏对风光出力场景的精细化细节划分导致调节策略无法适应多变的自然条件，其调节稳定性较差。对此，提出智能配电网源网荷储有功功率快速调节方法研究。结合DBSCAN密度聚类算法对风光出力历史数据进行场景聚类，通过挖掘不同时段、季节及气候条件下的出力模式，将连续的风光数据离散化为典型场景集合。利用场景聚类结果定义状态转移概率矩阵，采用马尔科夫算法刻画风光出力与负荷需求的动态演化规律，实现短时功率缺额的精准预测。采用一致性算法将源、网、荷、储建模为通信互联的智能体，以功率需求预测结果为总功率目标，使智能体通过局部信息交互迭代更新功率分配值。在实验中，对提出的方法进行了调节稳定性的检验。最终测试结果表明，采用提出的方法进行功率调节时，算法的峰谷差变化率均低于13%，具备较为理想的调节效果。

发表于：2026/8/12

电厂流量测量装置集成化选型与工程应用

为提升电厂热力系统与水系统流量监测的稳定性、精度与集成度，该研究围绕集成电路驱动的流量测量装置展开技术探析，以多参数一体化传感、专用计量芯片、高速信号处理与抗干扰集成电路为技术主线，构建面向锅炉给水、蒸汽、循环水等典型介质的集成化选型体系。通过芯片级信号调理、同步采集与原位补偿技术，降低现场干扰与管路条件对测量的影响，给出一体化节流式、超声式、电磁式装置的硬件架构与工程部署要点，提出配套芯片选型、接口设计与标定方法。

发表于：2026/8/7

光伏-储能一体化智能控制系统设计与实现

在全球能源危机和环境污染日益严峻的背景下，可再生能源的开发利用已成为各国能源战略的核心重点。光伏发电凭借其清洁、可持续的显著优势，逐渐成为未来能源体系的重要组成部分。然而，光伏发电固有的间歇性、波动性和随机性特征，严重制约了其大规模并网应用与分布式场景下的可靠供电能力。为解决上述问题，该研究设计了光伏 - 储能一体化智能控制系统，实现了光伏发电最大功率点跟踪、储能系统自适应充放电与负载能量的智能调度。通过搭建实验测试平台对系统性能进行验证，结果表明：该系统 MPPT 跟踪效率可达 98.7%，储能充放电转换效率达 92.3%，在光照突变工况下供电稳定性提升 47.2%，能够有效提高光伏能源利用率，增强供电可靠性，为分布式能源系统的智能化管理提供了可行的技术解决方案。

发表于：2026/8/7

基于大功率IGBT的并联均流驱动电路研究

大功率IGBT并联应用是扩展电力电子设备电流容量的关键技术，但器件参数差异与驱动不一致引发电流不均，制约系统可靠性。为分析并联不均流机理并设计高效均流驱动电路，该研究首先从静态与动态角度解析不均流成因。针对现有“电流采样+门极调节”主动均流方法，该文聚焦于工程实现层面的优化，提出一种具有快速响应能力的模拟式闭环控制方案。所提方案通过实时监测各支路电流并动态调节等效门极电阻来实现均流。文中对所构建的闭环控制系统进行了小信号建模与稳定性分析。利用PLECS仿真模型验证电路性能，并与传统固定门极电阻及有源门极电压调节方法进行对比。仿真结果表明，该电路能有效将电流不均衡度降低至1%以内，提升了并联系统的稳定性与热均衡性，为工程应用提供了参考方案。

发表于：2026/8/7

配电柜局部放电检测方法的优化设计

局部放电属于诱发配电柜绝缘劣化、设备故障的核心诱因，精准高效的检测技术是保障配电网安全稳定运行的关键所在。该研究针对传统检测方法存在抗干扰能力弱、定位精度低和实时性不足瓶颈问题，提出了一套系统性的配电柜局部放电检测优化方案，方案核心包括对“光纤传感 + 特高频 + 暂态地电压”多模态传感器体系进行优化、对“粗筛—细筛—融合”分层式多源信号融合策略进行优化，及对基于改进残差网络的放电识别算法和“光纤—特高频”混合定位算法进行优化。通过实验验证和工程应用显示，优化方案的放电识别准确率达到 95.3%，误报率能够控制在 4.7% 以内，平均定位误差仅为4.2 cm，抗干扰能力可以适应 50 dB 的强干扰环境，和传统方法相比，识别准确率提升了 11%~13%、定位精度提升 66% 以上、平均响应时间缩短 50%。该方案同时考虑工程实用性和技术前瞻性，能为配电柜局部放电状态检修提供可靠的技术支撑，还可以有效降低设备非计划停运次数以及运维成本，契合新型电力系统智能化和预防性运维的发展方向。

发表于：2026/8/7