智能电网最新文章

基于国产化FPGA的智能变电站合并单元同步采样系统研究

为提升智能变电站关键设备的自主安全水平，解决合并单元对高精度时间同步和多通道同步采样的工程需求，该研究围绕国产化FPGA开展同步采样系统研究，构建了基于国产FPGA的合并单元总体架构，设计采样控制逻辑、时间同步模块与SV报文封装机制，建立多时钟域管理与数据对齐方案，并对系统同步精度与实时性能进行实验验证。测试结果表明，所设计系统在采样一致性、时间戳精度和网络传输稳定性方面满足智能变电站应用要求，研究成果验证了国产FPGA在高可靠电力二次设备中的工程适用性，为核心芯片国产化和智能变电站关键装置自主化建设提供技术支撑。

发表于：2026/8/7

美国对多晶硅及其衍生产品加征关税

8月7日消息，据报道，美国总统特朗普于当地时间8月6日签署公告，宣布将对进口多晶硅衍生品加征15%关税，并对进口多晶硅及其衍生品设定最低进口价机制，以支持美国国内多晶硅、半导体和太阳能供应链。

发表于：2026/8/7

国内八大多晶硅企业签署反内卷倡议书

8 月 7 日消息，据上海证券报从签约企业处获悉，8 月 6 日晚，在 7 月 31 日市场监管总局对光伏行业开展价格合规指导后仅一周，国内八大多晶硅企业在上海共同签署反内卷《倡议书》。

发表于：2026/8/7

智能电网中电子互感器的误差补偿技术研究

智能电网要实现可靠运行就必然对测量设备的精度严格要求。该研究重点研究电子互感器的误差特性，对温度、频率等多种因素的影响机制展开分析，并且建立综合误差数学模型，然后在此基础上，提出一种把环境参量自适应补偿和深度学习非线性校正相融合的混合补偿技术，从而构建完整的误差补偿架构，并通过搭建实验平台进行验证。结果显示，提出的补偿方法能够在全温度范围内有效抑制幅值与相位误差，显著提升电子互感器的测量准确性与稳定性，进而为智能电网的高精度测量提供有效的技术解决方案。

发表于：2026/8/5

融合终端中的交流采样软硬解耦架构设计及工程应用

针对传统终端交流采样技术功能单一、软硬件耦合紧密、维护困难，难以满足新型电力系统台区全景感知与多专业协同需求的问题，开展融合终端交流采样技术研究。在分析传统技术缺陷与现场应用需求的基础上，提出独立计量板与交采 APP（acMeter）软硬件解耦方案，重点突破硬件采集、数据处理与软件服务化等关键技术。创新点包括构建标准化软硬件解耦架构、优化工频同步算法、建立多维度性能评估体系。经测试与工程验证，该技术计量精度达 0.5S 级，数据更新周期≤1 s，SOE 站内分辨率≤5 ms，可满足台区监测、故障研判等核心业务需求，具备规模化应用前景，可为交流采样技术标准化提供理论依据与工程参考。

发表于：2026/8/5

海南核电打通核级离子交换树脂国产化关卡

7 月 15 日消息，“中国核电”公众号今天（7 月 15 日）发布博文，报道称国产核级离子交换树脂通过中国核能行业协会权威产品鉴定。

发表于：2026/7/15

中国科学院刷新太阳能电池世界纪录

7月14日消息，中国科学院化学研究所李永舫院士、孟磊研究员团队拿出全新研发成果，钙钛矿-有机叠层太阳能电池经过第三方认证，稳定光电转换效率高达28.04%，直接刷新同类产品全球纪录，相关研究成果已经刊登在《自然》上。

发表于：2026/7/14

阳光电源EnerNeo固态变压器发布

2026年7月9日，阳光电源“算力新基 为AI而生”AIDC新品发布会在合肥总部举行，首款全自研SST固态变压器EnerNeo重磅亮相。

发表于：2026/7/10

施耐德电气发布新一代智慧配电方案

2026年6月11日，能源科技的全球引领者施耐德电气举办“下一站，智见未来——2026机车行业沙龙暨机车用智能断路器发布会“，正式发布搭载固态技术的新一代智慧轨交解决方案，该方案的推出，助力轨道交通电气系统由传统机械保护时代步入微秒级、数据驱动的“固态时代”，为智慧城轨的高质量发展构筑了坚实的数字底座。

发表于：2026/7/6

Molex莫仕正式完成收购 Smiths Interconnect

对Smiths Interconnect 的收购，这标志着 Molex莫仕向着 “推动技术变革，改善人们生活” 的愿景迈出了重要一步。

发表于：2026/7/3

全国首个新型电力系统国家质检中心通过验收

6月24日消息，据媒体报道，依托南方电网科学研究院筹建的国家新型电力系统数字传感及控制产品质量检验检测中心，近日正式通过国家市场监督管理总局现场验收。

发表于：2026/6/24

多放大器并联结合小波分解的场磨电场传感器信号调理优化设计

随着特高压直流输电技术的不断发展，电力系统对直流输电线路下方地面的合成电场的监测需求显著增加。然而，传统电场测量方法容易受到噪声干扰，影响测量精度。根据电场测量中的噪声干扰来源，提出了一种基于放大器并联优化的信号调理电路和Morlet小波分解的信号处理方法。通过优化设备测量时的信噪比，显著提升了场磨式电场仪的抗干扰能力和测量准确度。实验结果表明，所提出的放大器并联优化信号调理电路及小波分解的信号处理方法能有效消除测量过程中的干扰信号，提高测量电路的信噪比，保留信号的细节并保持信号的响应速度，从而提高了特高压直流输电地面电场的测量精度。

发表于：2026/6/17

基于二分回声状态网的风电功率预测方法研究

在当今能源领域，风力发电具有便捷性和环保性，但其发电效率受到天气的影响。因此，为优化能源利用，提出了一种基于二分回声状态网络的风功率预测方法。该模型由3个储备池构成，第一个储备池对输入数据进行信息特征提取，然后根据所提取特征不同，将特征作为输入信息并列输入后面两个储备池，进一步对数据特征进行融合。为了保证模型能够稳定地运行在实际的预测中，给了一个充分的稳定性判据，并能更好地选择预测模型的结构参数。此外，为了获得更好的预测精度，使用梯度下降算法来优化二分回声状态网的储备池参数。最后，通过一组仿真数值实验，验证基于二分回声状态网风电功率预测模型的有效性和可行性。

发表于：2026/6/17

我国成功研制出大面积全钙钛矿叠层光伏组件

6月17日消息，据媒体报道，南京大学谭海仁团队携手仁烁光能（苏州）有限公司，在全钙钛矿叠层光伏技术领域实现重要突破。

发表于：2026/6/17

基于LASSO及GRU-注意力机制的配电网合环电流区间预测

在以光伏、风电为代表的大规模分布式能源接入电网的背景下，传统合环电流计算方法面临精度不足以及难以刻画合环特性不确定性的挑战。为此，提出一种考虑不确定性的合环电流区间预测模型。具体研究过程包含以下关键步骤：鉴于合环电流预测中影响因素繁多且数据结构复杂，采用自适应LASSO（Adaptive LASSO，ALASSO）回归方法对影响因素进行筛选，构建适用于合环电流预测的多元数据集；为提升合环电流预测模型的可解释性，引入极限梯度提升算法，对经LASSO变量选择后的配电网合环预测影响因素进行特征重要性评估，明确各因素对预测结果的贡献程度；针对合环电流的时序特性，提出一种基于注意力（Attention）机制的门控循环单元（GRU）预测模型，实现合环电流的时段预测……

发表于：2026/6/15