低轨卫星通信中的波束跳变和频率复用方法研究

低轨卫星通信中的波束跳变和频率复用方法研究[通信与网络][航空航天]

面向广域非均匀分布的业务需求，在多低轨卫星移动波束覆盖场景下，联合考虑跳波束图案设计、波束频率分配和传输功率优化，提出基于改进粒子群算法的波束资源管理机制，通过系统级仿真平台进行了性能验证。仿真结果表明，相比基于空间隔离角和基于优先级的波束资源管理机制，在full buffer业务模型下，所提机制可显著提升用户信干噪比和系统容量，且频率复用因子越低系统容量越高。

发表于：2023/5/11 下午5:18:41

关于PKS体系创新型人才队伍建设的思考

关于PKS体系创新型人才队伍建设的思考[其他][信创产业]

在网络强国建设的背景下，具备内生安全的自主计算体系——PKS体系应运而生。为了推进PKS体系持续升级，亟需强化创新型人才队伍建设。以中电（海南）联合创新研究院有限公司为例，研究了PKS体系创新型人才队伍建设问题。针对公司当前面临的挑战，结合公司“十四五”发展战略提出了人才工作的指导思想和基本原则、“四个创新”对策以及相应的保障措施。这些建议对公司“十四五”时期开展人才队伍建设具有一定的指导意义。

发表于：2023/5/8 下午6:15:19

PKS体系下基于知识图谱的政务问答机器人研究

PKS体系下基于知识图谱的政务问答机器人研究[其他][信创产业]

提出了一种基于国产PKS环境上政务知识库问答机器人。该系统基于多源异构数据，利用深度学习模型，以流水线工作方式，由Schema设计、知识抽取、知识融合、知识存储、知识更新5部分组成，自动完成知识库建立，同时自动对用户问题进行分类，意图识别，利用知识图谱检索、分析计算技术形成答案提供给用户。该机器人系统能够大大提高政务工作人员的工作效率。

发表于：2023/5/8 下午6:06:49

便携式单导心电仪的研究与设计

便携式单导心电仪的研究与设计[模拟设计][医疗电子]

慢性疾病包括癌症类疾病、呼吸类疾病、心脑血管类疾病等已经成为普遍影响我国居民健康的主要疾病，影响了我国居民健康预期寿命的提高。因此采用便携式、实时式的医疗设备对患者进行日常身体状况的跟踪检测便十分具有意义。对比研究并设计了两款典型的心电设备，一款是设计小巧时尚的运动监测SenseON，另一款是面向医疗的CareON，并探讨了未来的发展趋势。

发表于：2023/5/8 下午5:59:06

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计[模拟设计][智能电网]

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。

发表于：2023/5/8 下午5:23:44

基于levy飞行优化BOA-BP网络的电池SOC估计

基于levy飞行优化BOA-BP网络的电池SOC估计[电源技术][汽车电子]

目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池，其荷电状态（State of Charge，SOC）表示电池的剩余电量情况，精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）进行改进并用于优化BP神经网络估算动力电池SOC，解决了普通BP网络估计SOC时遇到的训练时间长、收敛慢、精度较低、易陷入局部最优解的问题；同时提升了全局搜索速度，选取电压和电流为输入变量、SOC为输出变量，根据误差的大小调整神经网络的权值和阈值。仿真结果表明，优化后得到的SOC估计结果误差率控制在1.1%以内，该方法寻优速度快，具有更好的鲁棒性。

发表于：2023/5/8 下午5:19:36

基于卷积神经网络的红外监测系统设计

基于卷积神经网络的红外监测系统设计[模拟设计][信息安全]

为了部队后勤物资有效、方便、统一管理，研究设计了一种用于监测物品在位状态的告警监测系统。该系统利用树莓派主板采集红外传感器检测物品在位状态的电平信号以及摄像头拍摄物品的图像数据，并将其转化为通用数据帧，通过指定源组播的方式发送至数据处理模块，最后使用基于卷积神经网络的图像识别算法判断物品的正确性，并在监测模块界面上实时显示其状态。经验证，该系统可以保证数据采集的实时性以及识别物品的准确性，实用性强。

发表于：2023/5/8 下午5:12:28

基于区块链的网络安全系统关键数据存储处理系统设计

基于区块链的网络安全系统关键数据存储处理系统设计[通信与网络][信息安全]

针对网络安全系统中一些关键数据存储的安全性，设计了基于区块链技术的数据安全存储处理系统。首先，以火电厂为例，分析了其控制系统和网络安全系统的架构；然后，基于火电厂的架构特点，设计了具体的安全数据存储处理系统，给出了应用部署的架构，分析了数据安全存储处理过程；最后，对所设计的系统进行了实际的测试验证。验证结果表明了系统对数据异常检测的正确性和有效性，具有较强的实际应用推广价值。

发表于：2023/5/8 下午5:00:35

基于JTAG的高效调试系统设计与实现

基于JTAG的高效调试系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为了给自研处理器芯片提供一种高效方便的调试方法，提出了一种基于JTAG的片内调试系统设计方法。该调试系统在遵循JTAG标准协议的基础上，简化片内调试硬件模式设计，以较少的硬件开销和精简高效的专用调试指令设计，不仅实现了调试中断、指令/数据断点设置、单步执行及寄存器/存储器数据读写等基本调试功能，还支持现场保护与恢复、Trace Buffer、指令插入执行等高级调试功能。经实际芯片测试证明，该调试系统具有兼容JTAG协议、功能全面、灵活高效、结构简单、便于操作等特点。

发表于：2023/5/8 下午3:31:07

基于CNN的智慧农场图像分类方法

基于CNN的智慧农场图像分类方法[人工智能][工业自动化]

为解决新疆兵团农业现代化建设中有感知无决策的问题，提出一种基于注意力机制模块（SENet）与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法（TL-DA-SE-CNN）。该方法选择4种不同的CNN模型进行权重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分类器代替卷积神经网络的全连接层，提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类，并使用BP算法进行参数调整，分类准确度达98.20%。实验结果表明，将CNN与迁移学习、数据增强和SENet相结合的技术提高了牲畜图像分类的性能，是卷积神经网络在农场自动化分群中的有效应用。

发表于：2023/5/8 下午3:07:10