设计应用-AET-电子技术应用

数据要素流通体系的工程化研究[其他][数据中心]

当前我国大力培育数据要素市场，推动数据要素赋能实体经济发展。但由于数据要素的流通体系尚未建立，数据供给与需求端的链路不能有效打通，导致我国海量数据资源和丰富应用场景的优势不能充分发挥，制约我国数字经济发展。本研究在总结当前数据要素流通理论的研究进展之上，结合当前数据交易实践基础，综合考虑制度、技术和市场因素，以工程化思维设计了一套适应我国当前数据要素发展阶段的数据流通交易体系。该体系以国家级数据交易所为核心，以内外网结合方式构建数据安全高效流通的基础设施网络，以数据加工与交易一体化服务平台打通数据价值提升与价值变现环节，以全国性数据资产登记平台保障数据产权主体利益。通过以工程化路径构建全国一体化的数据要素流通体系，可以充分激发数据要素价值，全面赋能我国经济社会高速高质量发展。

发表于：2023/4/24 下午5:10:52

区块链隐私威胁与保护技术研究[其他][信息安全]

区块链面临身份隐私威胁和交易隐私威胁所导致的隐私泄露问题，从隐私保护技术的角度出发，研究并探讨了区块链中的信息混淆技术、信息隐藏技术以及通道隔离技术三种隐私保护解决方案。研究结果表明，区块链现有隐私保护技术具有较好的应用前景，但面对日趋复杂的隐私威胁，区块链隐私保护技术仍具有进一步提升的空间，并分别从两个方面对区块链隐私保护的未来发展进行了展望。

发表于：2023/4/24 下午4:59:03

基于用户特定空间的对抗推荐模型[通信与网络][信息安全]

自编码器和生成对抗网络作为强大的模型已经被应用到推荐系统领域，能补充用户项目之间的交互信息。但这种模式的训练下，大量的辅助信息被浪费，比如用户特定信息。结合自编码器、生成对抗网络和辅助信息，提出了基于用户特定空间的对抗推荐模型。为建立辅助信息和交互信息的联系，将自编码器的隐空间替换为用户特定空间，交互信息和用户特定信息的点对点映射又限制了模型的表达，因此，在用户特定空间加入对抗训练增加模型的性能。在两个公开电影数据集的充分实验证明了提出模型的有效性和优越性。

发表于：2023/4/7 下午5:21:00

自动驾驶极端情况下的算法治理探究[人工智能][汽车电子]

随着自动驾驶汽车技术的发展，极端情况下的事故算法将传统的电车难题思想实验转变为亟待解决的现实困境。极端情况算法不仅直接关系到所有道路交通使用者的生命安全，还涉及自动驾驶交通事故责任的分配与承担，需要在智能网联汽车正式上路与商业化运营前给出明确的部署方案。基于已有的应用伦理学理论、机器学习编码道德、用户预设道德选择三类风险分配方案的优缺点，本文从生产商可能承担的法律风险出发，提出一种可能的风险分配思路，期望通过设立一定规则排除刑事责任，缓减民事赔偿责任，利用法律、伦理和技术的有机结合构建极端情况算法规制框架。

发表于：2023/4/7 下午4:22:31

欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示[通信与网络][数据中心]

欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”，欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑，指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立，并得出对我国数据治理具有启发性的三点：明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。

发表于：2023/4/7 下午4:10:25

低碳视角下的工业能源管控研究与应用实践[通信与网络][工业自动化]

在中国双碳战略背景下，节能与减排是双碳目标达成的关键路径之一，而工业则是节能减排工作的重点对象之一。电能作为工业企业重要的生产能源，它的运行状态关系到电网系统的安全稳定也关系到企业能源的利用效率高低。然而，先前的电能监测设备多是对电压、电流、有功功率及无功功率这些电能参数进行单纯表计数据获取，缺乏电能质量分析及电能告警和能源数字化场景化分析等功能，这样就难以全面地反映工业设备用电的安全和质量，不利于能源的及时优化。提出了一种基于工业物联网基础平台的工业能源管控方法，构建企业能源数据管理，从而实现工业生产设备以及生产辅助设备运行状态信息、能源数据和环境数据等多源数据的融合，并建立能源数据和能效优化模型管理目录，在此基础上构建工业能源数字化管控系统，从而实现对于产线设备、辅助设备设施的能效优化以及闭环控制，助力工业节能降碳的落地。

发表于：2023/4/7 下午3:54:00

粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路[通信与网络][数据中心]

数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显，逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一，具有“一国两制三法域”的特殊性，是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中，面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时，只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障，才可以有效实现数据要素的资源优势，提升我国在信息化时代中的国际地位。

发表于：2023/4/7 上午11:53:00

基于全自主区块链的危固废智慧监管平台[通信与网络][物联网]

“工业互联网+区块链”智慧环保平台趋于成熟，在“工业互联网+大数据”的工业环境下，工业数据面临着很多数据安全问题，借助区块链技术的“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征为工业数据保驾护航。重点介绍危固废智慧监管平台利用区块链、物联网、GIS、人工智能等先进技术，实现产业链上各单位共享数据、协同管理，打破“信息孤岛”，提供便捷高效的可监控、可预警、可追溯、可共享服务，实现“存证不可篡改、路线全程追踪、明确企业范围、异常数据监测”，推动数字产业化。

发表于：2023/4/7 上午11:29:00

面向模糊测试的工业控制协议逆向方法研究[测试测量][工业自动化]

模糊测试是传统的漏洞挖掘方法之一，在工业控制领域，针对一些不公开协议规范的私有协议，由于无法获取协议格式及语义信息，模糊测试在对其脆弱性分析上存在用例冗余度高、测试效率低等问题。通过将协议逆向与模糊测试相结合，提出了应用动态污点分析的协议逆向方法，从函数和指令级分析工业控制协议报文在程序运行中的轨迹信息，依据轨迹日志构造协议语法树，生成语义信息，指导测试用例生成，并使用Peach模糊测试框架进行测试,证明了该方法能有效减少测试冗余，提高测试效率。

发表于：2023/4/7 上午11:06:38

基于残差网络和深度学习的入侵检测方法研究[通信与网络][通信网络]

针对工业互联网攻击流量特征复杂以及深层神经网络易发生退化的问题，提出了一种基于残差网络和深度学习的入侵检测方法，实现了将一维卷积神经网络与门控循环单元残差连接的网络模型。使用CSECICIDS2018数据集和密西西比州大学的天然气管道数据集进行实验，结果表明，此方法在各个评价指标上均优于其他经典机器学习算法，具有较好检测性能和泛化能力，证明了其在工业网络环境中的可靠性及应用价值。

发表于：2023/4/7 上午10:57:00