低电压差分信号长线传输的优化设计

低电压差分信号长线传输的优化设计[电子元件][工业自动化]

针对影响信号完整性的噪声与衰减进行分析与验证，硬件物理层采取预加重与均衡处理技术、同时进行阻抗匹配优化并设计双重电气隔离，提升信号传输质量。软件链路层进行两级乒乓形式缓存设计以优化传输效率；改进基于CRC校验的反馈重传机制，保证系统实现数据检错重传功能，能适应更多链路异常情况。经验证，优化后在传输长度为100 m时系统可满足180 Mb/s的高可靠传输，满足工程应用技术要求。

发表于：2020/11/24 上午8:46:00

基于CHIP ID的FPGA加密算法设计与实现

基于CHIP ID的FPGA加密算法设计与实现[电子元件][信息安全]

针对FPGA芯片上电配置数据容易被窃取的问题，提出了一种基于CHIP ID的加密算法。CHIP ID是Altera公司Cyclone V系列FPGA，出厂就带有的唯一ID，调用IP核就可以读出每个芯片的ID。此ID可以根据开发者的需求加入个性化加密算法并与指定FPGA结合起来，生成配置比特流文件。主程序运行自定义加密算法计算出一个加密值，将加密值与预存的匹配值进行对比，判断程序是否正常运行。结果表明使用CHIP ID加密的方法具有稳定高效、简单可靠和资源占用少等优点。

发表于：2020/11/23 上午9:07:00

基于鱼叉式换档同步器的纯电动汽车动态分析

基于鱼叉式换档同步器的纯电动汽车动态分析[其他][汽车电子]

为了提高纯电动汽车的换档质量和整体能量效率，提出一种鱼叉式换档同步器代替传统锥形同步器的电动汽车动力总成系统。结合鱼叉式同步器的动力学模型，研究传动系统在换档过程中的瞬态响应，建立动力总成系统的原始动力学模型。同时，提出一种基于特殊阶跃函数的换档控制方法，对鱼叉式换档同步器的各档扭矩弹簧刚度进行优化。实验结果表明，新型鱼叉式同步器的动力学模型和控制策略具有较好的算法精度，优化后的扭矩弹簧使啮合过程中的冲击力明显减小。因此，所设计的鱼叉式换档同步器与传统同步器相比具有明显的优越性。

发表于：2020/11/20 上午10:54:00

基于DAG的Hive数据溯源方法

基于DAG的Hive数据溯源方法[测试测量][数据中心]

数据溯源能够快速定位数据的来源及其产生过程，对审计、数据生命周期管理都有很大帮助，是数据安全防护中的重要一环。针对传统数据溯源机制难以应用于Hive数据仓库中大规模、复杂的数据处理的问题，提出了一种基于DAG的数据溯源方法，实现了对Hive中数据的溯源。最后通过实验对该方法的有效性以及性能进行了测试与验证。

发表于：2020/11/19 上午10:46:00

基于零信任架构的IoT设备身份认证机制研究

基于零信任架构的IoT设备身份认证机制研究[通信与网络][信息安全]

随着物联网技术与互联网经济的发展，新技术态势下的网络安全威胁和风险不断涌现与扩散，新型应用场景致使网络安全边界模糊、增加新的暴露面,安全风险不容忽视。提出基于零信任技术，利用区块链、设备指纹、PKI/DPKI、人工智能、轻量化安全协议和算法等技术作为身份安全基础设施，重点对身份安全基础设施、物联网安全网关、感知网关节点设备等身份认证方案进行设计和优化。最后通过实验与分析，验证方案的实际效果。

发表于：2020/11/19 上午10:40:00

基于重点突发词的突发事件检测方法

基于重点突发词的突发事件检测方法[通信与网络][通信网络]

由于突发事件具有突发性、聚众性、破坏性，针对微博中发布的突发事件，避免由突发事带来一系列社会问题，提出一种结合用户影响力和突发词的突发事件检测方法。为提取大量重点突发词，使用词影响力和词状态两个指标计算词突发值，将大于一定阈值的词作为突发词；采用凝聚层次聚类方法，对突发词集的共现矩阵进行聚类得到热点话题。之后将结果放入训练好的分类器对热点话题进行分类,最终得到突发事件及其类型。使用真实的微博数据对其进行实验，对比使用分类器前后的实验结果，该方法可以有效过滤一般热点话题，提高突发事件检测的准确率。

发表于：2020/11/19 上午10:33:00

面向低功耗无线传感器网络的智能拓扑控制算法

面向低功耗无线传感器网络的智能拓扑控制算法[通信与网络][通信网络]

降低无线传感器节点能耗是当下拓扑算法研究的重点。通过对功率控制型算法进行研究后发现，现有算法忽略多跳中继区域问题，从而增加节点的能耗。因此提出面向低功耗的智能拓扑控制算法，该算法通过收集各节点功耗反馈信息后形成最大邻近节点拓扑，遍历所有邻近节点后选择能量消耗最小的路径。对网络连通性、节点度和能量消耗等性能指标仿真分析，算法能够消除不合理的多跳，降低每个节点的最大发射功率，维护全网络的连通性，理论上具有一定的实际应用价值。

发表于：2020/11/19 上午10:25:00

基于关联规则的网络异常检测系统设计与实现

基于关联规则的网络异常检测系统设计与实现[通信与网络][信息安全]

入侵检测技术是网络安全防御的核心技术之一。由于网络承载的带宽流量日益增多，入侵检测系统需要提供快速的检测能力。Snort入侵检测系统依靠将抓取的数据与规则匹配来判断是否受到攻击，因此规则的好坏决定了系统性能的高低。结合数据挖掘技术，设计实现一种基于关联规则的关联分析器插件来增强Snort对入侵的识别能力。首先利用Apriori对Snort产生的告警日志进行数据挖掘，搜索隐藏的攻击模式；然后，将关联规则转化为相应的Snort规则。最后，利用SYN Flood攻击测试规则增强的Snort系统的性能，结果表明，改进后的Snort能够提高对SYN Flood攻击的检测效率。

发表于：2020/11/18 上午9:02:00

基于Linux的电力网关的设计与实现

基于Linux的电力网关的设计与实现[通信与网络][智能电网]

随着智能电网建设的持续发展，智能用电领域也不断发展。针对电力行业用户端的需求，设计了一种基于Linux操作系统的电力网关。该网关采用AM335x作为处理器，运用嵌入式编程实现网关相关功能，将智能电网用户端电力设备的Modbus协议转换成MQTT协议，再通过4G模块将数据转输至云平台。经测试，该电力网关运行稳定高效，实现了传统有线网络和无线网络的数据交互以及远程控制，满足了电力行业用户端的业务需求，同时为后期电力数据分析的数据来源提供了便捷途径。

发表于：2020/11/18 上午8:46:00

基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法

基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法[测试测量][信息安全]

针对传统特征工程中需要大量专家经验和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自动特征生成方法，通过对原始特征计算获得大量候选特征，根据候选特征的元特征预测其性能并进行评估排序，使用贪心算法从中选出能够提升模型性能的新特征。从APK中提取了敏感API、危险权限等多种特征，在根据信息增益对特征进行筛选后，输入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和随机森林等作为分类模型。实验证明，该方法使错误率平均降低了24.6%，准确率达到了96.5%，曲线下面积(Area Under Curve，AUC)达到了0.99。

发表于：2020/11/17 上午9:24:00