无人机台风探测实况监控系统设计研究

无人机台风探测实况监控系统设计研究[通信与网络][通信网络]

无人机探测台风(含热带气旋)是我国国家气象发展战略的重要组成部分之一。在海洋一期的任务目标中，明确指出要完成下投探空的机载飞行、海洋高空下投、数据接收和处理等全数据链的验证试验，为今后业务化观测台风奠定技术基础。无人机实况监控系统结合移动式地面站、气象、卫星网络等资源，为无人机、无人飞艇等设备的实况飞行提供基于WebGIS的三维监控展示，为地面控制中心调度提供决策支持服务。系统主要包括处理展示当前无人机状态、当前的飞行天气现象、飞机覆盖范围、典型示范区数据，并对所有的飞机探测计划、飞机探测计划完成情况等资料进行管理。

发表于：2020/10/23 上午9:01:00

基于云计算的混合混沌加密算法研究

基于云计算的混合混沌加密算法研究[通信与网络][信息安全]

针对云平台环境下数据安全及保密问题，基于MapＲeduce分布式框架下，综合4种混沌映射系统的优点，提出一种面向云计算的混合混沌加密方法。利用4种混沌映射产生的混沌序列作为密钥，多次使用从混沌系统迭代产生的多重密钥对明文进行加密操作。实验结果证明，该算法的执行效率高，密钥空间足够大，能够有效抵抗暴力破解密钥的攻击。

发表于：2020/10/23 上午8:54:00

用于可穿戴AR设备的高速低延时无线MAC协议

用于可穿戴AR设备的高速低延时无线MAC协议[人工智能][通信网络]

针对消费级AR眼镜与智能手机的无线通信场景需求，提出一种超高速、低功耗、低时延、短距离的定制化无线MAC协议。首先从应用场景的需求出发，对有效吞吐率、时延等指标进行定量分析，再通过指标进行协议的设计。与现有的ECMA-398协议相比，有效吞吐率标准从71%提高到86%，通过引入数据优先级机制来减少延时，使得关键数据的最大帧传输延时相比同类的ECMA-398协议降低了一个量级(小于1 ms)；然后根据指标完成系统级模型的搭建与仿真、RTL级的编码与验证；最后通过FPGA平台进行测试。仿真和测试结果表明，所设计的定制化MAC协议可以较好地满足场景需求。

发表于：2020/10/22 上午9:04:00

一种基于8255A的自整角机信号控制技术研究

一种基于8255A的自整角机信号控制技术研究[电子元件][工业自动化]

自整角机信号是一种高频高电压交流模拟信号，在火控系统中用来传递角度信息，电压的高低代表不同的角度大小，便于计算机系统处理，需将这些模拟信号进行数字化转换。提出了一种以8255A为控制芯片，利用模/数、数/模转换控制器对交流自整角机信号进行实时数字采集和模拟转换处理的控制方法，模/数转换器完成对外部输入的交流自整角机模拟信号进行数字化采集发计算机系统，数/模转换器完成对计算机系统的控制数据进行自整角机模拟化转换后发外部设备，8255A完成对转换数据进行输入输出控制。该控制方法具有控制灵活、电路简单、实时性强、可靠性高等特点，在火控系统中得到广泛应用。

发表于：2020/10/21 上午9:21:00

射频等离子工艺设备中的自动阻抗匹配技术

射频等离子工艺设备中的自动阻抗匹配技术[微波|射频][工业自动化]

介绍了射频阻抗匹配的基本原理和常见的匹配网络类型，以串并联电容组成的Г型匹配网络为例，利用史密斯圆图，阐述了阻抗匹配的工作原理。介绍射频等离子技术在微电子工艺设备中的应用。给出了自动匹配网络的检测电路、电机驱动电路和控制电路，提出了优化自动阻抗匹配能力的方法。

发表于：2020/10/21 上午9:12:00

基于FPGA的高精度鉴相器实现

基于FPGA的高精度鉴相器实现[测试测量][智能电网]

基于模拟电路的鉴相器虽然响应速度快，但是很难达到较高的精度，并且开发周期长不易优化。为了可以实时检测MEMS器件谐振时微小的相位变化，提出一种基于FPGA的高精度鉴相器。该鉴相器主要是由数字混频器、FIR数字滤波器、DDS信号发生器以及模数转换电路组成。鉴相方法是通过将被测信号与一同频、相位可调、且初始相位为90°的参考信号混频，并通过高阶FIR滤波器提取与相位有关的差频信号，调节参考信号相位使得此差频信号趋近于0，则此参考信号的相位调节量即为被测信号的相位。鉴相器的时钟频率为100 MHz，鉴相精度可以达到0.000 1°。工作频率灵活可调，并且应用于锁相环中时，可以很方便地与MEMS器件的驱动电路兼容。

发表于：2020/10/20 上午9:07:00

一种应用于AMOLED显示驱动的电荷泵系统

一种应用于AMOLED显示驱动的电荷泵系统[电源技术][智能电网]

UMC 80 nm工艺，设计了一种应用于AMOLED显示驱动的电荷泵系统。为了满足AMOLED显示驱动在不同输出电压情况下保持电源效率高于70%的要求，本设计中泵电路采用多输入电源结构，并在不同路径上使用不同类型的MOS管。为了保障电路在8 mA负载下输出电压纹波小于10 mV，采用双边对称的泵电路结构。为了保持输出电压的稳定性，整个系统采用PSM调制方式。对电路进行Spectre仿真，在1 μF泵电容以及2.2 μF输出电容，负载电流为8 mA情况下，各种输出电压情况下的电压纹波最大为1.2 mV，电源效率最低为70%，峰值效率为83.6%。

发表于：2020/10/20 上午8:58:00

基于FP-growth算法的用电异常数据挖掘方法

基于FP-growth算法的用电异常数据挖掘方法[测试测量][智能电网]

随着科学技术的不断进步，不法分子窃电手段日趋专业化多样化，而传统的防窃电技术实时性及可行性较低。研究对运行中智能电能表用电信息的数据采集及特征提取，分析异常用电数据，应用机器学习的方法对特征值进行学习，并推导出用电异常的判断阈值，采用关联规则数据挖掘方法对独立检测的结果进行融合，从而实现窃电数据的挖掘。最后验证了模型建立的准确性，并推导出用电异常案例的甄别方法。

发表于：2020/10/19 上午9:19:00

基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测

基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测[测试测量][物联网]

在数字化矿山中，行人检测系统能够大幅减少事故伤亡，是保护工人安全的重要手段。为了构建高性能的行人检测系统，提出了一种基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测模型。具体来说，针对复杂恶劣的矿井环境，采用边窗滤波抑制视频图像中的干扰信号，提升图像质量。此外，考虑到行人目标的多尺度特性，在模型中引入扩张卷积增加特征的感受野，进而提升检测性能。大量的对比实验证明了边窗滤波和扩张卷积的有效性，模型在矿井数据集上获得94.3 mAP和99.1%检测率的优异性能。

发表于：2020/10/19 上午9:12:00

基于权值交互思想的卷积神经网络量化算法

基于权值交互思想的卷积神经网络量化算法[通信与网络][通信网络]

传统的卷积神经网络量化算法广泛使用对称均匀量化操作对模型权值进行量化，没有考虑到相邻权值量化之间的相互关系，即上一个权值的量化操作产生的量化噪声可以通过调整之后权值的量化方向加以弥补。针对上述问题，提出了一种基于权值交互思想的三值卷积神经网络量化算法，达到了16倍的模型压缩比，以ImageNet作为数据集，量化后的AlexNet和ResNet-18网络上模型预测准确率只下降了不到3%。该方法达到了较高的模型压缩比，具有较高的精度，可以用于将卷积神经网络移植到计算资源有限的移动端平台上。

发表于：2020/10/16 上午8:59:00