BP神经网络在射频识别定位系统中的应用研究

BP神经网络在射频识别定位系统中的应用研究[通信与网络][航空航天]

为了提高采用射频识别技术进行定位的精度，针对无源标签射频识别技术及采用BP神经网络对其定位精度的改善进行了研究。首先建立了基于无源标签的射频识别定位系统，之后建立了相应的BP神经网络，并通过实验进行了验证。实验结果表明，在60 cm×50 cm的区域内，通过四角布置四个天线，利用信号强度作为输入信号，采用BP神经网络可以将定位误差控制在2 cm以内，平均欧几里得误差控制在1以内。说明采用BP神经网络可以改善射频识别定位技术的精度。

发表于：2016/3/11 下午2:24:00

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对贮运温湿度监测过程中，监测设备体积大、功耗高、布线繁杂的难点，提出了一种基于μcos II的嵌入式低功耗贮运温湿度监测系统。系统采用嵌入式设计，提出低功耗策略将系统最低功耗降至200 μA以下。

发表于：2016/3/10 下午1:45:00

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对贮运温湿度监测过程中，监测设备体积大、功耗高、布线繁杂的难点，提出了一种基于μcos II的嵌入式低功耗贮运温湿度监测系统。系统采用嵌入式设计，提出低功耗策略将系统最低功耗降至200 μA以下。系统以STM32F407作为中央处理器，以大容量SD卡作为存储介质，将系统体积降至60×80×20(mm3)以下，并运用ANSYS对其结构可靠性进行了分析。以红外通信方式作为数据读取方式，解决了设备布线繁杂的难点。现场试验表明，系统具有监测精确、布设灵活、数据读取便捷的特点。

发表于：2016/3/10 下午1:45:00

基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计

基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计[可编程逻辑][信息安全]

针对普通摄像头难以获取掌静脉图像，提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案，通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题，设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统(Processing System，PS)完成掌静脉图像采集、预处理，可编程序逻辑阵列(Programable Logic，PL)实现特征提取算法。结果表明，静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间，使整个识别认证过程降到0.1 s以内。

发表于：2016/3/10 下午1:34:00

基于SystemVue的炮位侦察雷达炮弹回波信号生成

基于SystemVue的炮位侦察雷达炮弹回波信号生成[模拟设计][汽车电子]

目前很多仿真软件对于参差重频的目标回波信号产生都有一定的局限性，本文在SystemVue仿真平台及其雷达信号处理库的基础上，通过设计MATLAB脚本程序动态更新模型参数解决了这一问题。文中简要介绍了SystemVue雷达库的基本情况和SignalX模块的特点，针对一种炮位侦察雷达，在SystemVue的基础上进行了参差重频信号生成、波束控制、输出同步、炮弹弹道和炮弹目标回波生成的程序设计。SystemVue仿真软件以其独特的先进性和新颖性，在雷达系统仿真领域中将具有很好的应用。

发表于：2016/3/9 下午7:04:00

基于PLC和PID的人工造浪监控系统的研究

基于PLC和PID的人工造浪监控系统的研究[通信与网络][通信网络]

针对气动造浪系统的特点及运行的需要，设计了基于PLC（Programmable Logic Controller）和PID技术的气动造浪监控系统。采用PLC完成了多点造波风罩的压力数据采集和对人工造浪系统的现场控制，采用PID技术实现了造波风罩压力的精确测量和对控制系统实现恒压控制，并建立了气动造浪系统上位机软件用户模块。使用该具有PID反馈的系统不仅保证了气动造浪系统正常运行，而且具有节能效果，也为开发人工气动造浪系统提供了良好的启示和借鉴。

发表于：2016/3/9 下午6:29:00

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现[嵌入式技术][数据中心]

在数字图像处理技术中，图像分割质量直接影响到后续算法的效果，因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题，采用Sobel算子和Bernsen算法相结合的自适应阈值分割方法，结合现场可编程门阵列的特点，在图像邻域处理器实现了该算法。经过实际测试验证，该方法能够很好地实现对非均匀光照下图像的分割问题，而且处理时间较短，仅为0.308 ms，完全满足实际应用的需求。

发表于：2016/3/9 下午1:35:00

基于SDN的无线网络接入控制

基于SDN的无线网络接入控制[通信与网络][通信网络]

传统网络架构封闭、僵化，很难部署新型网络协议和应用。软件定义网络SDN将数据转发层面和控制层面分离，并开放了网络的可编程接口，通过控制器来管理终端的接入和数据转发，提高了灵活性和可控性。提出了一种采用MAC地址的访问控制策略，使网络接入更加安全与便捷，并部署在现实网络中，用实验证明了该策略的可行性和可靠性。

发表于：2016/3/9 下午1:27:00

一种4G网络中实现WLAN漫游限制的系统及方法

一种4G网络中实现WLAN漫游限制的系统及方法[通信与网络][通信网络]

Non 3rd Generation Partnership Project（Non-3GPP）网络（如WLAN）可以通过授信或者非授信的方式接入到EPC网络中，但接入后如何实现用户在Non-3GPP内的漫游限制，3GPP标准并没有定义。本文首先概述了3GPP定义的Non3GPP接入Evolved Packet Core（EPC）的两种模式和参考架构，接着介绍了Non3GPP采用非授信模式接入EPC时的流程和基本原理，然后在此基础上，提出了一种通过3GPP AAA服务器实现用户在Non3GPP漫游限制的系统和方法，并实验室验证了方法的可行性。

发表于：2016/3/8 下午10:15:00

基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

基于PSO-RBF神经网络的示功图识别[模拟设计][汽车电子]

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别网络模型，对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证，实际运用在油田生产中准确性良好。

发表于：2016/3/8 下午10:04:00