基于前导的OFDM系统信道估计及FPGA实现

基于前导的OFDM系统信道估计及FPGA实现[可编程逻辑][通信网络]

在分析了802.11a WLAN系统发送与接收机模型基础上，提出了基于前导的OFDM的信道估计与均衡及FPGA实现的方案，其中包括信道的估计与补偿。方案中的各电路模块使用Verilog HDL语言编写，并在Xilinx 的编程软件Vivado 14.2下进行编译、仿真与综合。仿真结果表明：电路系统各模块运行良好，能够对信道进行估计与补偿，符合设计要求。

发表于：2018/2/10 下午1:52:00

激光探测器光斑质心算法硬件设计

激光探测器光斑质心算法硬件设计[可编程逻辑][工业自动化]

针对计算机在接收工业高清相机通过图像采集卡传输的图像数据进行信号处理运算的低速与单一性，设计一款相机控制器，该控制器在设备端与相机通过Camera Link电缆连接，利用可编程逻辑（FPGA）进行图像采集和算法实现，将原先运行于计算机的算法移植到该设备中，处理完成的数据通过以太网发送给计算机。与原始方法相比，该方法充分利用了FPGA对信号的高速并行处理能力，能够完成每秒300帧图像传输的同时，实时提取每帧图像的质心坐标供计算机使用，对计算机的配置不需高要求。该方法为控制接收多台相机数据并同时进行信号处理提供了有效途径。

发表于：2018/2/9 上午10:52:00

基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计

基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计[可编程逻辑][安防电子]

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。

发表于：2018/2/9 上午10:42:00

定频移相控制高效LLC谐振变换器的研究

定频移相控制高效LLC谐振变换器的研究[电源技术][工业自动化]

在宽范围电压输入下，LLC谐振变换器为了获得高的电压增益，往往造成大量的原边导通损耗。提出了一种定频移相控制LLC谐振变换器的数字充电设计方案。在对其拓扑结构原理分析的基础上，完成对主电路参数和变压器的设计。基于DSP芯片TMS320F28033作为控制核心，分析了该方案软件实现过程。最后设计了一台350 V~500 V输入，200 V/5 A输出的样机，通过仿真和实验结果验证了设计的可行性，证明了该设计具有较小的原边导通损耗且在全负载范围内工作效率达到92%以上。

发表于：2018/2/1 上午11:44:00

IGBT全桥逆变隔离驱动辅助电源的设计

IGBT全桥逆变隔离驱动辅助电源的设计[电源技术][汽车电子]

全桥逆变电路作为大功率变换器的主要拓扑形式，其功率开关管工作的可靠性对电路的稳定运行具有关键性的作用。针对高压电源IGBT全桥逆变主电路专用驱动模块M57962L隔离供电的问题，设计了具有11绕组，9路隔离输出的反激式开关电源。详细介绍了反激变压器的设计方法以及基于三端集成稳压器TL431与线性光耦PC817的二阶环路补偿网络，包括磁芯的选取、匝数、线径、原边电感、气隙的计算以及环路补偿网络的理论分析与Saber仿真分析。仿真分析与样机测试结果表明：该电路设计有效，输出电压稳定，纹波小于100 mV，负载调整率高，在驱动源头上解决了IGBT运行的可靠性问题。

发表于：2018/1/31 上午11:18:00

基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法

基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法[嵌入式技术][汽车电子]

纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性，提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先，采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像，从而构建多尺度的图像金字塔；其次，为提升旋转不变性和抗噪声能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述，并通过直方图降维。试验结果表明，该特征具有较好的可区分性和有效性，可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。

发表于：2018/1/30 下午1:26:00

一种面向微博文本的命名实体识别方法

一种面向微博文本的命名实体识别方法[通信与网络][信息安全]

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础性技术。近年来微博等网络社交平台发展迅速，其独特的形式对传统的命名实体识别技术提出了新的挑战。故提出一种基于条件随机场模型的改进方法，针对微博文本短小、语义含糊等特点，引入外部数据源提取主题特征和词向量特征来训练模型，针对微博数据规模大、人工标准化处理代价大的特点，采取一种基于最小置信度的主动学习算法，以较小的人工代价强化模型的训练效果。在新浪微博数据集上的实验证明，该方法与传统的条件随机场方法相比F值提高了4.54%。

发表于：2018/1/28 下午6:44:00

一种基于双频连接的小小区发现方案

一种基于双频连接的小小区发现方案[通信与网络][汽车电子]

在小小区大量部署的异构蜂窝网络中，用户进行异频扫描所检测的载波数相比传统部署场景会大量增加，因此用户能耗也会相应增长。提出一种新的基于双频连接的小小区发现策略，以解决网络边缘用户在进行小小区发现时的能效问题。通过灵活的异频扫描策略，大大减少用户进行异频检测的能量消耗，相对于现有的基于射频指纹数据库的小小区发现方案，该方案实现简单且频谱利用率高。仿真表明，该方案能有效降低用户能耗，提高用户异频扫描有效性，同时避免高速移动用户进行异频扫描。

发表于：2018/1/26 下午1:16:00

一种基于统计排序的网络流量特征选择方法

一种基于统计排序的网络流量特征选择方法[通信与网络][通信网络]

利用网络流量的统计特征进行流量的分类识别需要从众多的特征中选取最优特征集合，以避免冗余和不相关特征造成的系统模型复杂度过高、分类准确率和效率下降等问题。针对该问题，提出一种基于统计排序的网络流量特征选择方法。首先利用基于统计方法定义的特征选择系数生成初始特征子集，再将基于分类准确率构建的特征影响系数作为特征评估排序的依据，对初始特征子集进行二次特征选择，生成最优特征子集。实验结果表明，该方法在保证分类整体准确率的同时有效减少了流量统计特征的个数，在分类效果、效率以及稳定性之间实现了较好的平衡。

发表于：2018/1/23 上午11:10:00

基于Mie散射低浓度烟尘检测系统设计

基于Mie散射低浓度烟尘检测系统设计[测试测量][工业自动化]

针对我国低浓度烟尘排放要求，以Mie散射为理论基础，设计了一款低成本、高精度的低浓度烟尘检测系统。通过理论分析获得散射光强与烟尘浓度呈线性关系，设计了激光发射单元、信号接收单元以及STM32数据处理单元，分析激光调制驱动原理及微弱信号选频放大原理。利用LabVIEW软件编写上位机程序，通过上位机前面板对检测数据进行实时显示。实验结果表明：该系统灵敏度高、响应速度快、重复性好，并且可以长时间地在线测量，具有很好的实用性。

发表于：2018/1/22 上午11:31:00