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IGBT全桥逆变隔离驱动辅助电源的设计

IGBT全桥逆变隔离驱动辅助电源的设计[电源技术][汽车电子]

全桥逆变电路作为大功率变换器的主要拓扑形式,其功率开关管工作的可靠性对电路的稳定运行具有关键性的作用。针对高压电源IGBT全桥逆变主电路专用驱动模块M57962L隔离供电的问题,设计了具有11绕组,9路隔离输出的反激式开关电源。详细介绍了反激变压器的设计方法以及基于三端集成稳压器TL431与线性光耦PC817的二阶环路补偿网络,包括磁芯的选取、匝数、线径、原边电感、气隙的计算以及环路补偿网络的理论分析与Saber仿真分析。仿真分析与样机测试结果表明:该电路设计有效,输出电压稳定,纹波小于100 mV,负载调整率高,在驱动源头上解决了IGBT运行的可靠性问题。

发表于:2018/1/31 上午11:18:00

基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法

基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法[嵌入式技术][汽车电子]

纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性,提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先,采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像,从而构建多尺度的图像金字塔;其次,为提升旋转不变性和抗噪声能力,提出具有主方向特征的二值模式;最后,在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述,并通过直方图降维。试验结果表明,该特征具有较好的可区分性和有效性,可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。

发表于:2018/1/30 下午1:26:00

一种面向微博文本的命名实体识别方法

一种面向微博文本的命名实体识别方法[通信与网络][信息安全]

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础性技术。近年来微博等网络社交平台发展迅速,其独特的形式对传统的命名实体识别技术提出了新的挑战。故提出一种基于条件随机场模型的改进方法,针对微博文本短小、语义含糊等特点,引入外部数据源提取主题特征和词向量特征来训练模型,针对微博数据规模大、人工标准化处理代价大的特点,采取一种基于最小置信度的主动学习算法,以较小的人工代价强化模型的训练效果。在新浪微博数据集上的实验证明,该方法与传统的条件随机场方法相比F值提高了4.54%。

发表于:2018/1/28 下午6:44:00

一种基于双频连接的小小区发现方案

一种基于双频连接的小小区发现方案[通信与网络][汽车电子]

在小小区大量部署的异构蜂窝网络中,用户进行异频扫描所检测的载波数相比传统部署场景会大量增加,因此用户能耗也会相应增长。提出一种新的基于双频连接的小小区发现策略,以解决网络边缘用户在进行小小区发现时的能效问题。通过灵活的异频扫描策略,大大减少用户进行异频检测的能量消耗,相对于现有的基于射频指纹数据库的小小区发现方案,该方案实现简单且频谱利用率高。仿真表明,该方案能有效降低用户能耗,提高用户异频扫描有效性,同时避免高速移动用户进行异频扫描。

发表于:2018/1/26 下午1:16:00

一种基于统计排序的网络流量特征选择方法

一种基于统计排序的网络流量特征选择方法[通信与网络][通信网络]

利用网络流量的统计特征进行流量的分类识别需要从众多的特征中选取最优特征集合,以避免冗余和不相关特征造成的系统模型复杂度过高、分类准确率和效率下降等问题。针对该问题,提出一种基于统计排序的网络流量特征选择方法。首先利用基于统计方法定义的特征选择系数生成初始特征子集,再将基于分类准确率构建的特征影响系数作为特征评估排序的依据,对初始特征子集进行二次特征选择,生成最优特征子集。实验结果表明,该方法在保证分类整体准确率的同时有效减少了流量统计特征的个数,在分类效果、效率以及稳定性之间实现了较好的平衡。

发表于:2018/1/23 上午11:10:00

基于Mie散射低浓度烟尘检测系统设计

基于Mie散射低浓度烟尘检测系统设计[测试测量][工业自动化]

针对我国低浓度烟尘排放要求,以Mie散射为理论基础,设计了一款低成本、高精度的低浓度烟尘检测系统。通过理论分析获得散射光强与烟尘浓度呈线性关系,设计了激光发射单元、信号接收单元以及STM32数据处理单元,分析激光调制驱动原理及微弱信号选频放大原理。利用LabVIEW软件编写上位机程序,通过上位机前面板对检测数据进行实时显示。实验结果表明:该系统灵敏度高、响应速度快、重复性好,并且可以长时间地在线测量,具有很好的实用性。

发表于:2018/1/22 上午11:31:00

基于CFAR和摆角自修正多目标交通雷达算法优化

基于CFAR和摆角自修正多目标交通雷达算法优化[测试测量][汽车电子]

基于FSK体制多目标交通雷达进行了多目标检测算法的相关研究与优化。多目标检测时,采用恒虚警检测方法设置自适应检测门限进行处理。同时,对于由雷达安装摆角引起的系统抓拍性能下降问题,采用基于样本统计特性的雷达摆角自修正算法,提高了目标检测率以及场景适应性。实际道路测试表明,多车道、多目标的有效抓拍率达到95%,具有很好的多目标监测效果。对于多目标交通雷达推广应用具有很大的现实意义。

发表于:2018/1/19 下午1:27:00

信息中心网中移动性缓存策略研究

信息中心网中移动性缓存策略研究[通信与网络][数据中心]

信息中心网络已经成为下一代网络体系结构研究的热点,ICN架构的典型特征就是利用内置缓存来提高内容的传播效率。随着移动用户数量的不断增加,未来移动用户也将访问ICN网络,因此开展ICN网络移动场景下的缓存研究是十分有意义的。在介绍了ICN网络后,接着从多方面着重介绍支持移动性缓存的方案,随后对ICN网络中传统缓存方案与移动性缓存方案进行比较和归纳,最后对移动性缓存方案的发展与挑战进行展望,为移动性缓存后续研究提供有益参考。

发表于:2018/1/9 上午11:14:00

电流型双脉冲跨周期调制Buck变换器研究

电流型双脉冲跨周期调制Buck变换器研究[电源技术][汽车电子]

提出一种断续导电模式(Discontinuous Conduction Mode,DCM)Buck变换器的电流型双脉冲跨周期调制(Dual Pulse Skipping Modulation,DPSM)技术。与电压型DPSM技术比较,电流型DPSM技术采用双环控制技术,检测电感电流以产生具有不同占空比的控制脉冲,克服电压型DPSM开关DC-DC变换器无法检测电感电流的问题,有效防止启动过程中电感电流过冲现象发生。以DCM Buck变换器为例说明电流型DPSM技术的原理和输出电压纹波与脉冲组合之间的关系。运用动力学分析方法建立电流型DPSM DCM Buck变换器的离散时间模型,得出高功率脉冲、低功率脉冲以及跨周期脉冲的组合规律。最后,给出仿真和实验结果,表明有着良好瞬态性能的电流型DPSM Buck变换器低输出电压纹波与较宽的负载可调范围等优点。

发表于:2018/1/8 下午1:21:00

基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏

基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏[嵌入式技术][汽车电子]

针对传统的图像预测误差算法预测精度弱、嵌入容量较低以及在密文域应用局限等问题。结合Paillier同态加密算法,提出了一种基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏算法。该方案首先对原始载体图像进行采样,然后引入权重,利用采样像素点对非采样像素点进行预测,而后采样像素点利用序列密码进行加密,非采样像素点利用Paillier同态算法加密,最后在加密后的图像上进行秘密信息的嵌入。实验仿真结果表明,该方案在保证预测精度的前提下,可以达到的最高嵌入容量为1.2 bpp,同时具有一定的安全性保证。

发表于:2018/1/5 上午11:40:00

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