设计应用-AET-电子技术应用

支持多协议的多通道音频接口设计[模拟设计][消费电子]

针对传统音频接口存在的协议支持单一、通道容量受限等问题，设计了一种支持多协议的多通道音频接口。该设计支持全双工通信，以8组独立串行器为核心，通过时钟与帧同步生成模块产生灵活可配置的时钟与帧同步信号，结合格式化单元，支持TDM、DIT及Burst三种传输模式，可在单一接口中兼容I²S与TDM（基于TDM模式，支持多达32个通道）、S/PDIF（基于DIT模式）以及突发控制帧（基于Burst模式）等多种音频协议与传输格式，最大支持256路音频数据流。通过NC-Verilog仿真工具对设计进行功能验证，结果表明其各项功能符合预期。

发表于：2026/9/22 下午4:42:27

基于双分支迁移学习与特征融合的目标实例计数方法研究[人工智能][工业自动化]

针对仓库场景中物资密集堆叠、相互遮挡导致自动盘点计数精度不足的问题，研究了一种端到端的高精度实例计数方法。该方法创新性地构建了名为WareCountNet++的双分支回归计数网络，其核心在于集成了分支级迁移学习与多层特征融合机制。网络通过一个注意力增强分支和一个定制化检测骨干分支并行提取特征，并利用所提机制在多个层级促进异构特征间的交互与多尺度信息的深度融合，以增强模型对复杂场景的表征能力。在自建的仓库物资数据集上的实验结果表明，所提WareCountNet++模型的平均绝对误差为1.8，均方根误差为3.2，相对平均绝对误差和相对均方根误差分别为4.2%与7.5%，决定系数为0.993，其综合性能显著优于YOLO系列等主流检测计数方法。消融实验证实了分支级迁移学习对降低相对误差、多层特征融合对提升计数精度的关键贡献。研究表明，该方法能够有效提升密集遮挡场景下的计数鲁棒性与准确性，为仓库智能盘点提供了可行的技术方案。

发表于：2026/9/22 下午4:35:45

基于复杂背景改进YOLOv11网络的焊缝缺陷识别方法[人工智能][工业自动化]

针对复杂背景中焊接缺陷尺度变化大、对比度低、缺陷多样化重叠问题，提出一种改进YOLOv11焊缝表面缺陷检测算法。引入SEAMHead结构通过空间与通道注意力机制自适应强化缺陷相关的显著区域，从而增强模型对焊缝缺陷边界与细节信息的感知能力；利用WaveletPool模块有效提取不同尺度下的纹理与结构信息，提高模型在复杂背景条件下对焊缝关键特征的捕获能力。改进模型的精确率、召回率、F1及mAP50分别达到88.1%、87.8%、87.9%和88.7%，整体性能优于其他YOLO系列模型，实现了精度与召回的有效平衡，尤其适用于对漏检敏感工业场景下的高效焊缝缺陷检测应用。

发表于：2026/9/22 下午4:29:01

后摩尔时代全球集成电路技术路线图研究、趋势研判及我国应对建议[模拟设计][工业自动化]

技术路线图是预测与描绘技术创新发展路径的重要工具。当前，我国集成电路产业面临国产化要求提升、后摩尔时代新技术涌现、人工智能等新市场需求爆发的多重叠加挑战，难以照搬国际主流技术路线，亟须在供应链约束下探索自主下一代技术路线，凝聚前沿技术共识并编制适配国内供应链的自主集成电路技术路线图。在分析和研究全球集成电路领域主流技术路线图关键方向、组织方式、参与主体和主要特点的基础上，对我国在后摩尔时代开展自主集成电路技术路线图的制定提出思考和建议。

发表于：2026/9/22 下午4:21:47

月球轨道高分辨SAR特性分析与成像校正方法[通信与网络][航空航天]

月球高分辨率合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar ， SAR）成像受制于导航精度和地形先验不足，运动误差与地形误差易耦合并导致散焦。为此，以月球轨道SAR为对象，在分析深空测控网跟踪能力的基础上，建立融合轨道测量数据与月面数字高程模型（Digital Elevation Model ， DEM）的成像几何及误差传播模型，定量刻画速度误差和高程误差对成像相位的影响及其容限。在此基础上，提出一种二维空间变异误差校正方法，首先利用图像熵最小准则进行等效速度自聚焦估计，随后结合DEM对子孔径实施地形相位补偿，以抑制残余空间变异相位。仿真数据处理得到了点目标和面目标在注入速度误差、高程误差条件下的成像结果，验证了所提出二维空变误差校正流程的有效性及对运动-地形耦合误差的抑制能力。进一步，对比未校正结果，所述方法下点目标的峰值旁瓣比和积分旁瓣比均明显改善，典型面目标区域的图像熵在 L/Ku/Ka 三波段分别有效降低 0.116 bit、0.154 bit和0.203 bit。

发表于：2026/8/13 下午4:29:01

面向重大复杂工程的网格建模与混合计算关键技术研究[通信与网络][安防电子]

在重大复杂工程的数字化建设过程中，大场景高精度建模与多尺度耦合计算长期面临建模效率低、布尔运算鲁棒性差、几何-拓扑一致性难以保障等关键技术瓶颈。为此，研发了具备完全自主知识产权的网格建模与混合计算组件——CyberMesh，涵盖网格建模、网格计算、网格编辑、网格优化等七个模块。提出复杂网格建模、快速射线求交、高鲁棒自主剪切、网格-实体模型融合等六个核心技术。通过构建混合表达数据结构，CyberMesh实现了几何精度与拓扑连通性的统一表达，支持千万级网格的高效生成与毫米级精度控制。经布尔运算、射线求交、离散建模的对标验证，在运算效率与鲁棒性方面达到甚至优于国际主流商业软件的同等水平。研究成果面向水利水电、海上风电、公路、桥梁、矿山等重大复杂基础设施工程，聚焦数字化设计、施工与运维全生命周期的核心技术需求，为基础设施领域实现技术突破提供有力支撑。

发表于：2026/8/13 下午4:22:21

基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统[MEMS|传感技术][安防电子]

针对水下图像存在颜色失真、对比度低及细节模糊等问题，以及现有深度学习模型在边缘设备部署时面临的算力限制，提出一种基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统。系统核心为一种端到端的超轻量化神经网络，该网络仅有3.4k参数量，适用于任何分辨率图像，在处理水下图像时不仅能够保持内容风格和空间质感，还能够提高图像色彩表现。实验表明，在标准UIEB数据集上，该系统PSNR达23.137 dB、SSIM达0.918，在华为昇腾处理器上实现了该模型的优化部署，推理速度达25.756 f/s，满足水下机器视觉终端实时处理需求。

发表于：2026/8/13 下午4:16:52

面向复杂场景的机器人多模态自主导航技术研究[通信与网络][消费电子]

针对轮足四足机器人在高动态、非结构化场景下面临的环境适应性差、多模块协同效率低及动态负载引发运动失稳等挑战，对一种全链路的集成测试与验证体系进行了研究。该体系通过构建多引擎协同的物理-虚拟双向驱动数字孪生平台，为算法训练与验证提供了高保真仿真环境；引入时间敏感网络（TSN）协议，实现了多源异构数据流的亚毫秒级高精度同步；并提出一种基于深度强化学习（DRL）的动态负载补偿策略，以自适应调整机器人在负载变化时的运动控制。仿真实验结果表明，所提方法有效提升了机器人在极端工况下的任务执行效率与可靠性，为公共安全领域的应用提供了核心技术支撑。

发表于：2026/8/13 下午4:10:27

面向神经网络的可迭代近似对数乘法器设计[人工智能][消费电子]

神经网络作为机器学习领域的重要分支，计算场景广泛，但复杂的模型算法和庞大的数据集使得系统硬件面临巨大挑战。由于神经网络应用对误差的固有弹性，近似计算技术成为了一种合理高效的策略。结合Mitchell算法，通过操作数近似、错误补偿和迭代处理设计了一种多精度近似对数乘法器。在误差相近的情况下，与传统非迭代和迭代对数乘法器相比，该乘法器可将硬件PDP分别降低54.07%和39.49%；将近似计算应用于神经网络中的卷积层和全连接层，实验结果显示近似乘法器DR-IALM-7、DR-IALM-6、DR-IALM-5分类精度与精确乘法器相近。实验表明选择合适近似精度的近似计算应用于神经网络，可在保持网络准确度的同时有效降低系统硬件功耗。

发表于：2026/8/13 下午4:04:35

一种单端输出的高CMTI磁隔离电路[模拟设计][工业自动化]

随着第三代宽禁带半导体材料GaN和SiC等的发展，更快开关速度的新型功率管对隔离驱动的共模瞬变抗扰度（Common Mode Transient Immunity， CMTI）提出了更高的要求。设计了一种单端输出的高CMTI的编解码电路，采用开关键（On-Off Krying， OOK）调制结构，编码电路采用LC自激振荡器结构将高电平信号编码为共模点为地的单端输出振荡信号，解码电路采用RC低通滤波，进一步过滤共模瞬变噪声信号并通过比较器将振荡信号还原为数字信号。仿真结果表明，该编解码电路输入信号的速度可达120 Mb/s，差分振荡信号频率为850 MHz，典型传输延时为8 ns，应用在某款隔离驱动芯片中，经过实测CMTI最高可达200 kV/μs。

发表于：2026/8/13 下午3:25:15