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基于置信度自适应截断的QAOA含噪预训练算法

基于置信度自适应截断的QAOA含噪预训练算法[通信与网络][通信网络]

量子近似优化算法(QAOA)在物理部署前需经含噪预训练以获取抗噪初始参数,但传统含噪模拟的计算复杂度随电路规模呈指数膨胀,导致严峻的算力瓶颈。提出基于置信度自适应截断的QAOA含噪预训练算法。该算法构建量子电路演化的解析概率模型,将全局噪声空间重构为结构化加权树;进而设计以统计学置信度为边界约束的动态剪枝机制,安全截断长尾低概率错误路径。实验表明,在保障评估置信度的前提下,算法将单步模拟复杂度由指数级降至常量级,大幅压缩了不同量子比特规模下的算力开销。结合动态置信度调度策略,算法在计算成本与参数收敛质量之间实现平衡,为大规模变分量子算法的高效预训练提供了工程可行的加速框架。

发表于:2026/8/11 下午4:41:01

面向ARM架构的Ewald算法性能优化研究

面向ARM架构的Ewald算法性能优化研究[模拟设计][工业自动化]

长程静电相互作用的高效求解是分子动力学(Molecular Dynamics, MD)模拟中的关键问题,特别是在带电体系中对计算性能影响显著。Ewald算法适用于中小规模体系与高精度场景。基于ARM架构,对Ewald算法进行了系统优化,包括线性化重构关键数据结构、倒易空间计算的手动向量化、向量化版本的三角函数、优化线程并行策略等方案。实验结果显示,在单核条件下,实现约2.65倍加速,并在不同精度设置及跨平台测试中保持良好性能提升。在多核条件下,相较原生OpenMP实现,优化版本表现出更优的扩展效率与整体性能,在8线程时可以达到86.2%的效率和4.57倍的加速。研究验证了Ewald算法在新型向量化架构上的优化潜力,为相关算法在相关处理器上的高效实现提供了参考。

发表于:2026/8/11 下午4:34:35

一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发

一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发[模拟设计][安防电子]

该文为解决传统一体化污水处理设备运行效率低、监控不及时、运维成本高等问题,开展了基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发研究。在对一体化污水处理设备进行简单介绍后,结合智能控制技术与物联网技术,重点进行基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计和物联网监控平台开发。通过系统测试,说明基于一体化污水处理设备的智能电气系统与物联网监控平台设计的有效性,以期为污水处理行业的可持续发展提供技术保障,进一步提升一体化污水处理设备的运行效率、可靠性与智能化水平。

发表于:2026/8/7 下午5:13:01

基于一体化基站与Mesh融合的新型产品覆盖方案研究与验证

基于一体化基站与Mesh融合的新型产品覆盖方案研究与验证[通信与网络][通信网络]

该研究介绍了一款新型基站产品的覆盖方案,将一体化基站与Mesh(无线网状网络)设备融合布放在一个“箱子”内,组成一款新型拉杆箱基站,该基站可解决基站与基站之间星型组网回传的问题。该研究提出拉杆箱站应用于一种特殊覆盖空间的新型方案,该空间具有移动性且无法施工、拉线,宏站信号无法覆盖、数据要求保密等特点,该方案根据覆盖面积可灵活组网,不施工且通信设备复用率100%,实现数据本地留存,可完全满足用户需求。

发表于:2026/8/7 下午5:07:35

基于FREW-DT的玉米叶片病害检测

基于FREW-DT的玉米叶片病害检测[人工智能][工业自动化]

为解决复杂背景下玉米叶片病害目标小、形状不一、易受背景干扰等目标检测难题,提出了一种基于改进RT-DETR的玉米叶片病害深度学习模型FREW-DT。该研究对RT-DETR模型在三个方面进行改进:采用FasterNet block重构主干网络以减少计算冗余;通过改进的RepVGG block优化颈部网络提升推理速度;在特征融合模块引入EMA注意力机制增强跨尺度特征交互。实验结果表明,FREW-DT模型参数量为31.09 M,平均精度均值达95.36%,精确率和召回率分别为90.85%和86.72%,帧率提升了29 FPS。该模型可高效实现玉米叶片病害精准检测,为现代农业病害防治提供技术支持。

发表于:2026/8/7 下午5:01:12

电厂流量测量装置集成化选型与工程应用

电厂流量测量装置集成化选型与工程应用[测试测量][智能电网]

为提升电厂热力系统与水系统流量监测的稳定性、精度与集成度,该研究围绕集成电路驱动的流量测量装置展开技术探析,以多参数一体化传感、专用计量芯片、高速信号处理与抗干扰集成电路为技术主线,构建面向锅炉给水、蒸汽、循环水等典型介质的集成化选型体系。通过芯片级信号调理、同步采集与原位补偿技术,降低现场干扰与管路条件对测量的影响,给出一体化节流式、超声式、电磁式装置的硬件架构与工程部署要点,提出配套芯片选型、接口设计与标定方法。

发表于:2026/8/7 下午4:55:33

基于光声效应的痕量氟化氢的传感技术研究

基于光声效应的痕量氟化氢的传感技术研究[通信与网络][安防电子]

针对痕量氟化氢检测的灵敏度和选择性需求,该研究提出一种基于太赫兹光声光谱的微型化传感方案。方案利用氟化氢在1.22 THz处的指纹吸收线保障高选择性,并采用多物理场仿真设计密封圆柱形共振腔,其理论品质因数达105.6,可获得约两个数量级的声学共振增强效果,有效提升信噪比。研究通过仿真验证了系统在0.1~50 ppm范围内的优异线性响应(R2>0.999),并集成水汽干扰补偿算法,确保在高湿度环境下的测量稳定性。仿真结果表明,系统在典型温压波动下读数偏差可控制在1%以内,表现出良好的环境鲁棒性。该研究论证了太赫兹光声光谱用于痕量氟化氢检测的可行性与工程潜力,为下一代高性能气体传感器提供了新的设计思路。

发表于:2026/8/7 下午4:35:09

光伏-储能一体化智能控制系统设计与实现

光伏-储能一体化智能控制系统设计与实现[电源技术][智能电网]

在全球能源危机和环境污染日益严峻的背景下,可再生能源的开发利用已成为各国能源战略的核心重点。光伏发电凭借其清洁、可持续的显著优势,逐渐成为未来能源体系的重要组成部分。然而,光伏发电固有的间歇性、波动性和随机性特征,严重制约了其大规模并网应用与分布式场景下的可靠供电能力。为解决上述问题,该研究设计了光伏 - 储能一体化智能控制系统,实现了光伏发电最大功率点跟踪、储能系统自适应充放电与负载能量的智能调度。通过搭建实验测试平台对系统性能进行验证,结果表明:该系统 MPPT 跟踪效率可达 98.7%,储能充放电转换效率达 92.3%,在光照突变工况下供电稳定性提升 47.2%,能够有效提高光伏能源利用率,增强供电可靠性,为分布式能源系统的智能化管理提供了可行的技术解决方案。

发表于:2026/8/7 下午4:29:15

AED高压放电功率器件选型方法及其工程应用

AED高压放电功率器件选型方法及其工程应用[电源技术][医疗电子]

自动体外除颤器高压放电功率器件选型需要在多个目标之间寻找平衡。该研究将约束理论(TOC)与层次分析法(AHP)结合起来,构建了一套适用于医疗设备的选型决策方法。运用TOC识别放电系统的核心约束,依据医疗设备可靠性要求确定耐压≥2 125 V、脉冲电流≥85 A作为选型底线;建立包含电气性能、热性能、物理约束、经济约束四个维度的评价指标体系;通过AHP计算各指标权重,对六款候选器件进行综合评分。针对不同应用场景,提出了单管方案、串联方案、模块方案等多种选型建议,并形成可复用的标准化选型流程。研究显示,IXYS公司的IXGH25 N250 IGBT综合得分最高,在候选器件中表现最优。

发表于:2026/8/7 下午4:23:01

基于STM32的风扇性能检测装置研究与设计

基于STM32的风扇性能检测装置研究与设计[模拟设计][智能交通]

为解决现有检测仪器无法实现风扇调速、转速精准测量及多参数集成检测的问题,研发了一款适用于交直流风扇的维修检测专用装置。该装置以嵌入式系统为核心,集成 DCDC 控制、高精度电压电流采集、PWM 输出调节、波形计数及端口隔离等关键技术,实现风扇供电电压、运行电流、转速、风速的多参数一体化检测,且支持0%~100%内的 PWM 调速。测试表明,装置供电电压覆盖 0~120 V,电流测量0~2.0 A,转速测量0~10 000RPM,测量误差不超过5%,可适配 2P、3P、4P 等风扇接口。经郑州轨道交通现场应用验证,装置有效提升了风扇维修检测效率、降低误判率,为电子设备散热系统可靠运行提供了技术保障,具备显著的工程应用价值。

发表于:2026/8/7 下午4:17:01

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